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基于距离判别分析的电压暂降源识别方法

发布时间:2022-12-17 09:30
  为准确识别电网中的各类电压暂降源,并避免其他方法在识别过程中特征提取困难的问题,从最小距离的角度提出了一种基于距离判别分析的电压暂降源识别方法。利用暂降分段法对电压暂降有效值的波形变化特点进行分析,并以粗粒化的有效值波形构建了与电压暂降源类型相对应的六个总体。采用多总体马氏距离判别分析方法,利用训练样本进行学习,建立相应的判别函数及其判别准则对待判样本进行判别,从而实现电压暂降源的识别。通过仿真建模对所提方法进行了验证和对比分析,结果表明该方法的识别准确率和性能较高、交叉误判率低,对噪声鲁棒性好,满足实际应用要求。 

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法[J]. 郑智聪,王红,齐林海.  中国电机工程学报. 2019(01)
[4]基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取[J]. 崔灿,肖先勇,吴奎华,刘凯,汪颖,徐方维.  电力系统保护与控制. 2018(24)
[5]基于小波域相子的电压暂降特征提取与成因辨识[J]. 郑志宇,蔡翀,张昭丞,艾芊,高扬,高志远,郭镥.  电力系统保护与控制. 2018(01)
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[8]交流接触器对电压暂降敏感度的试验研究[J]. 徐永海,兰巧倩,洪旺松.  电工技术学报. 2015(21)
[9]基于EMD-SVM的化工厂配电网电压暂降源识别[J]. 祁博,邹金慧,范玉刚,黄国勇,王晓东,邵宗凯.  计算机与应用化学. 2014(09)
[10]基于改进S变换的复合电压暂降源识别特征分析[J]. 陈丽,王硕,孔维功.  电力系统保护与控制. 2014(04)



本文编号:3719680

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