基于Hadoop平台的特高压断路器动作时间预测研究

发布时间：2022-12-23 20:38

　　特高压断路器的操动时间具有较大的分散性,影响因素众多不利于断路器选相的实现,大数据技术在数据处理上具有高效性。文中对碟簧液压操动机构原理进行分析,收集大量的1 100 kV小型GIS断路器实验数据,采用Hadoop软件,设计并搭建了含有数据采集、数据分析和数据处理3大功能的离线分布式处理平台,在平台上通过eclipse进行编程实现了多元线性分析,获得了通过控制电压和油压等影响因素预测断路器动作时间的数学模型。进一步对模型进行优化,结果表明:平台具有高效性、高可靠性,可以通过初始影响因素有效预测断路器的动作时间。从预测结果分析来看,优化后的模型与优化前误差率明显降低,优化后对应的误差范围在±0.8 ms以内,验证了模型的有效性。该研究为电网大数据分析和输变电设备稳定运行提供一定的参考价值。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 液压操动机构工作原理及动作特性
    1.1 液压操动机构原理
    1.2 操动机构动作特性的影响因素
2 Hadoop平台及数据挖掘算法
    2.1 分布式计算平台的架构
    2.2 多元线性回归分析方法
3 基于Hadoop的断路器动作时间预测
    3.1 基于MapReduce的多元线性分析法
    3.2 算法计算耗时对比实验
    3.3 液压机构断路器动作时间预测
    3.4 预测模型的优化
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J]. 陈敬德,盛戈皞,吴继健,徐友刚,王福菊.  高压电器. 2018(01)
[2]基于Hadoop的用电信息大数据计算服务及应用[J]. 王相伟,史玉良,张建林,梁波,程翠萍.  电网技术. 2015(11)
[3]基于永磁操动机构的同步合闸时间预测方法研究[J]. 马晶晶,肖本贤.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(05)
[4]云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理[J]. 宋亚奇,周国亮,朱永利,李莉,王刘旺,王德文.  中国电机工程学报. 2015(02)
[5]碟簧液压操动机构缓冲特性仿真与优化[J]. 李海文,王永良,胡月萍,孙艳玲.  高压电器. 2015(01)
[6]特高压输电工程中选相断路器开合电容器组特性分析[J]. 颜湘莲,李志兵,王承玉,刘北阳,王浩.  电网技术. 2014(07)
[7]基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测[J]. 段雄英,黄智慧,廖敏夫,丁富华.  电力自动化设备. 2009(07)
[8]相控开关的最佳投切相位研究[J]. 丁富华,邹积岩,段雄英.  高压电器. 2005(06)
[9]高压断路器液压机构故障诊断、分类和处理方法的探讨[J]. 李刚,林其雄.  高压电器. 2001(04)

硕士论文
[1]基于大数据的设备故障全矢预测模型研究[D]. 张学欣.郑州大学 2017
[2]550kV超高压断路器液压操动机构动态特性研究[D]. 刘轶琨.大连理工大学 2013
[3]空载变压器相控投切技术研究[D]. 田海松.大连理工大学 2008
[4]超高压断路器液压操动机构特性研究[D]. 伍中宇.浙江大学 2008



本文编号：3725386