基于支持向量机的电流互感器非线性校正方法研究

发布时间：2022-12-24 00:41

　　针对电流互感器的磁滞特性引起的非线性问题,提出了一种支持向量机的非线性回归校正算法,对电流互感器的输出电压波形进行建模,参数优化和线性回归,从而达到非线性校正的目的。通过支持向量机算法对电流互感器的输出模型拟合仿真,与BP神经网络相比,支持向量机算法具有较好的非线性拟合能力,拟合误差小于3. 987e-05。在构造回归模型的基础上采用最小二乘法建立k值参数与输出电压的线性函数关系式,实现了对电流互感器输入电流的准确计算,使电流互感器非线性输出波形幅度平均均方误差降低到0. 434 9,相位误差小于1. 64%,且对失真畸变的波形进行了修正,提高了电流互感器的测量精度。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 电流互感器的非线性校正原理
    1.1 非线性产生原因
    1.2 支持向量机
    1.3 支持向量机的核函数和参数确定
2 实验分析与仿真验证
    2.1 GMM-FBG电流互感器实验系统
    2.2 电流互感器非线性系统模型建立
    2.3 比较SVM和BP神经网络在线性回归的差异
3 非线性校正结果分析
    3.1 k值参数的计算
    3.2 电流互感器非线性校正结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]保护用电流互感器铁心饱和相关问题的研究[D]. 张新刚.华北电力大学（北京） 2006



本文编号：3725712