电能质量扰动分类及定位方法研究

发布时间：2023-10-13 20:09

　　随着新能源与电力电子技术的大规模应用,电能质量问题遇到了一系列新的挑战。同时,各类对电能质量敏感的精密负荷越来越多地接入电力系统,用户对电能质量的要求日益提高。因此电能质量问题受到了广泛的关注。电能质量扰动的分类与定位是电能质量分析的重要内容,能为电能质量的治理提供理论支持。本文对扰动信号特征提取、分类器设计、谐波源定位、电压暂降源定位等方面的问题展开了研究,具体的工作内容如下:(1)提出了一种基于稀疏分解的电能质量扰动特征提取方案。基于扰动信号的特点构造了相应的过完备字典,并设计了适用于扰动分类的特征向量。MATLAB仿真表明基于稀疏分解的特征向量可以将常见的扰动信号映射到线性可分的高维空间,从而有效简化分类器的设计难度。(2)研究了多标签分类的评价体系。使用减法聚类改进了径向基神经网络的训练方法,并使用径向基神经网络实现了47类复合电能质量扰动的多标签分类。仿真实验表明该方法具有较低的汉明损失和较高的标签精度。(3)提出了一种基于谐波节点阻抗矩阵的谐波源定位方法。当谐波节点方程正定或超定时,使用最小二乘法求解节点方程;当谐波节点方程欠定时,使用粒子群优化方法估算节点的注入谐波电流。...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要工作及章节安排
2 基于稀疏分解的电能质量扰动特征提取
    2.1 稀疏分解的基本理论
    2.2 电能质量扰动信号的稀疏分解
    2.3 电能质量扰动信号的特征提取
    2.4 本章小结
3 基于径向基神经网络的复合扰动多标签分类
    3.1 多标签分类算法
    3.2 径向基神经网络
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小结
4 谐波源定位方法研究
    4.1 现有谐波源定位方法
    4.2 基于谐波节点阻抗矩阵的谐波源定位
    4.3 算例仿真
    4.4 本章小结
5 电压暂降源定位方法研究
    5.1 电压暂降源的方向判别方法
    5.2 基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测
    5.3 基于系统正序等效阻抗的暂降源方向判别
    5.4 仿真分析
    5.5 电压暂降源区段定位研究
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 主要工作及成果
    6.2 存在的问题
    6.3 下一步的工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目



本文编号：3853685