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开关磁阻调速电动机控制系统研究

发布时间:2023-10-29 15:16
  当前节能减排的大力推进使得低效电机驱动系统不断被淘汰,同时国民经济的迅速发展又带来装机容量的提升,在这样的背景下,具有高效、坚固、低造价等优点的开关磁阻电机迎来良好的发展机遇。良好的动态性能是电机驱动系统被广泛应用的前提,而无位置传感器控制是电机驱动系统拓宽应用领域的保障。针对开关磁阻电机的高性能调速及无位置传感器控制,本文展开了相关分析研究。对开关磁阻电机三种基本控制方式之间的稳定切换进行研究。首先分析了开关磁阻电机的传统三段式调速控制策略,指出其存在的切换抖动问题。然后通过分析电流斩波控制和电压斩波控制下开关磁阻电机的电气特性,提出基于面积等效原理的电流斩波控制到电压斩波控制平滑切换控制策略,并在此基础上进一步提出逐相切换控制策略;通过分析电压斩波控制和角度位置控制的各自优点和缺点,给出优势互补的电压斩波和角度位置组合控制策略。最后给出了切换控制策略和组合控制策略控制流程图。对基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制进行研究。分析了神经网络检测开关磁阻电机转子位置的原理,给出了神经网络位置检测的学习训练方法和步骤。但神经网络的检测在绕组非导通时无法进行,因此得到的转子位置信息不完...

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 概述
    1.1 课题研究背景
    1.2 开关磁阻调速电动机控制系统研究现状
    1.3 本文研究内容
2 开关磁阻调速电动机系统转速闭环控制
    2.1 开关磁阻电机结构及原理
    2.2 开关磁阻电机基本调速控制方式
    2.3 开关磁阻电机切换组合调速控制策略
    2.4 本章小结
3 开关磁阻调速电动机系统神经网络无位置传感器控制
    3.1 神经网络位置检测
    3.2 完整转子位置信息计算
    3.3 神经网络无位置传感器控制仿真
    3.4 本章小结
4 实验平台及验证
    4.1 硬件实验平台
    4.2 切换组合调速控制策略实验
    4.3 神经网络无位置传感器控制实验
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 需进一步研究的工作
参考文献
作者简历
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本文编号:3858338

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