计及灵活性的配电网储能优化配置

发布时间：2024-02-03 22:23

　　针对目前配电网大量接入分布式电源所带来的净负荷剧烈波动问题,提出一种基于局部约束与整体灵活性定量评价相结合的配电网储能优化配置方法。首先利用Xmeans方法对配电网的年运行场景进行分析,经过聚类选择出关键场景;其次,建立配电网中运行灵活性的定量计算模型和局部灵活性约束;最后,基于所建立的灵活性评价模型,建立求解配电网中储能优化配置的双层迭代求解模型。利用标准IEEE33节点配电网系统模拟真实配电网进行算例设计和仿真,验证了提出的储能配置的灵活性规划方法的有效性和经济性。

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图1净负荷曲线波动

为此，在标准IEEE33节点配电网系统的原有负荷的基础上对配电网的负荷按某典型日负荷变化曲线进行波动处理，同时在配电网的一些节点依次接入分布式光伏发电，实现配电网DG渗透率从0%到80%的变化，根据所得净负荷曲线如图1所示来研究配电网灵活性的特点。从图1中各渗透率下的净负荷曲线可....

图2上调、下调灵活性分析

设调度间隔为ΔT，在一个ΔT内，某时刻上级电网能够提供的向上或向下爬坡速率限值为ΔPS，实际提供的爬坡速率为，所有ESS在每个调度时段内提供的向上或向下爬坡速率即放电或充电功率总变化量为ΔPESS，实际提供的爬坡速率为,净负荷的增加量或减少量为ΔPL，且ΔPL为正值，即下一时刻....

图3IEEE33节点配电系统

本文基于已有标准IEEE33节点配电示范系统，在给定的参数上进行一些改进，得到本文的仿真系统。配电网的各节点负荷以及光伏出力数据参考文献[15]和文献[22]，并进行一定的处理，在节点10、31分别接入一个500kW、1000kW的分布式光伏电站，ESS单位投资成本、单位运行....

图4光伏年出力曲线

本文以单个分布式光伏电站出力场景聚类为例，对X-means聚类结果进行分析，选取Kmin=1,Kmax=7，该光伏电站的年出力曲线如图4所示，通过聚类得到的各典型场景的出力曲线如图5所示，同时，各典型场景在一年中出现的概率在表1中给出。图5典型场景日出力曲线

本文编号：3894786