基于智能电表量测数据的配网线变关系反向识别
发布时间:2024-02-26 06:23
针对配电系统中存储的线变关系记录与实际运行情况不一致问题,基于能量守恒定理,从满足电量约束以及尽可能降低中压线路线损率波动幅度的角度出发,文章将配网线变关系智能识别问题转化为中压线路和配电变压器之间的组合优化问题,进而提出了一种配网线变关系识别模型。此外,为加快求解速度和提高识别准确率,通过合并电压波动相关性较高的配电变压器进行降维优化,之后采用分支定界算法进行求解。最后,基于用电信息采集系统获取的量测数据,利用MATLAB和CPLEX编程对所提方案进行实例分析,分析结果验证了识别方案的可行性和有效性。
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
本文编号:3911465
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图1电力线路π形等值模型
式中:P"2、Q"2分别表示电力线路传输的有功和无功功率;R、X分别表示电力线路等效电阻和电抗。图2电压矢量图
图2电压矢量图
图1电力线路π形等值模型一般情况下,由于U2+ΔU2?δU2,忽略电压降落的横分量δU2对电压幅值的影响很小,近似有U1≈U2+ΔU2。分析可知,在电气距离较近的情况下,由于阻抗较小,节点之间电压幅值相差较小、电压波形较为相似。电压波形的相似程度能够间接反映节点之间的电气距离。....
图3分支定界算法流程
4)结果输出。当子问题集合L=φ时,已知最优解Y*即为整数规划问题P的全局最优解。此后,利用式(8)即可得到中压配电线路和配电变压器之间的关联矩阵最优解X*。3案例分析
图5分区结果
在归算三相负荷不平衡公用配电变压器的电压后,利用式(5)计算同一条中压配电线路上配电变压器之间的电压序列Pearson相关系数,并将相关系数高于门槛值0.97的配变合并为一个区域,降低求解问题的维度。如图5所示,由于线路较短且负荷较为集中,线路L1下的配变共形成了3个区域;由于线....
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