基于主成分分析和层次分析的高压电力用户信用评价模型研究
发布时间:2024-04-24 03:21
电力用户的信用评价建模是电力企业防范用户电费风险、实现各信誉等级客户的差别化营销和电费风险管理,有效提升电力企业风险管理控制水平的重要手段.针对以前方法评价指标主观性强,计算存在重叠导致评估不准确的缺点,提出了基于层次分析和主成分分析法的电力用户信用综合评价模型,构建了科学的客户信用评价体系,能较为准确地计算用户欠费风险概率,预测欠费风险.通过和其它文献的比较实验证明,新方法较为准确,使用有效且全面.
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 基于PCA和层次分析的高压电力用户信用评价模型
1.1 PCA法
1.2 层次分析法
1.3 高压电力用户信用度评价指标体系
1.4 算法设计
2 实验
3 结论
本文编号:3963154
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1 基于PCA和层次分析的高压电力用户信用评价模型
1.1 PCA法
1.2 层次分析法
1.3 高压电力用户信用度评价指标体系
1.4 算法设计
2 实验
3 结论
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