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基于大数据分析的电力监控网络安全主动防护策略研究

发布时间:2024-05-11 04:29
  作为电力工业的关键基础设施之一,电力监控系统的网络安全对电网稳定运行有着非常重要的意义。目前电力监控网络安全防护技术无法保证所有的网络攻击都能够有效防护。基于此,针对电力监控网络无法有效检测多类型网络攻击形成的复合攻击问题,提出了一种新的主动检测防护策略。该策略基于D-S证据理论,计算安全事件的偏离度,根据偏离度大小,采用局部线性加权确定安全事件的权重,形成基于局部线性加权的安全事件证据组合。在此基础上,针对多类型网络攻击,构建了基于证据分类的复合攻击检测防护策略。实验结果表明,该方案不仅对单一攻击源具有非常良好的判别精确度,还能够有效甄别多类型网络攻击行为,对电网安全运行具有参考意义。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1电力监控网络安全整体框架

图1电力监控网络安全整体框架

作为电力工业的关键设施之一,电力监控网络为电力系统的正常运行提供基础网络环境与网络数据,其是否安全将直接影响电力系统的安全稳定,进而影响国家安全与社会稳定。典型电力监控网络的整体框架如图1所示[5]。电力监控网络主要分为两部分:


图2电力监控网络安全复合攻击检测流程

图2电力监控网络安全复合攻击检测流程

(5)通过加权改进以及基于证据分类的多类型攻击判定后,通过似然函数与信任度函数对其进行最终的类型判定,实施主动防护。综上,基于偏离值的线性加权改进思路可以根据偏离值的大小判断单一攻击源带来的运行状态属于正常状态或者是异常状态,能够对运行状态进行有效判断,便于决策人员根据偏离值结果....


图3CPU使用率回归分析结果

图3CPU使用率回归分析结果

由图3可知:对电力监控系统各类安全事件进行偏离度计算后,再采用局部线性加权算法对其加权拟合,其回归拟合效果更接近于安全事件属性值,具有更好的拟合效果,如表2所示。由表2可知:相较于传统D-S证据理论,所提的基于偏离值计算并局部线性加权的改进D-S证据理论,对于单一攻击源的识别精度....


491(9):58–65.[1]图2三种安全分析方法可分析范围结果Fig.2Threesecurityanalysismethodscananalyzetherangeofresults参考文献:张宇亮,金忠新

491(9):58–65.[1]图2三种安全分析方法可分析范围结果Fig.2Threesecurityanalysismethodscananalyzetherangeofresults参考文献:张宇亮,金忠新

校传统安全分析方法2可分析涵盖7个通信点,实际可分析的通信范围较大。而所设计的安全分析方法可分析的通信点为10个,实际可分析的通信范围最大。3结语探析舰船无线网络安全是促使舰船通信技术发展的重要环节,利用深度学习算法作为算法支持,研究舰船无线网络安全分析过程。经实验验证,所研究的....



本文编号:3969520

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