热电池装配缺陷的灰度峰值坐标比对算法

发布时间：2024-11-02 14:38

　　 针对热电池常见的装配缺陷,提出一种基于热电池电堆区域灰度峰值坐标比对的缺陷检测算法。通过模板匹配、仿射变换、灰度矫正、图像放大等预处理算法提取热电池电堆,分析热电池个数错误、漏装负极、漏装集流片、负极与集流片次序放反、整体倒装5种缺陷时,灰度直方图波峰波谷个数、波峰波谷坐标距离等特征与标准电池的区别。使用该算法对400个检测样本进行实验验证,检测结果正确率达到95.5%,结果表明,该算法在热电池的批量无损检测中有较高的实用价值。

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【部分图文】：

图1(a)所示为热电池外形图,图1(b)所示为热电池X射线图像。热电池的核心部分是由负极(0.2mm)、电解质(0.3mm)、正极(0.2mm)、加热药剂(0.5mm)、集流片(0.1mm)循环放置组成的电堆,如图1(b)红色框线位置,其中,把每一组负极、电解质、正极、....

热电池电堆中单体电池和集流片的标准装配顺序如图2(a)所示,装配过程中由于操作人员的失误,可能会出现漏装集流片、漏装负极、负极和集流片放反的次序错误、单体电池整体倒装等装配缺陷如图2(b)～(e)所示。这些缺陷都会引起热电池发生故障,导致热电池输出电压不正常或内部短路等问题。每一....

热电池装配缺陷检测算法流程如图3所示。利用模板匹配法提取待检测热电池电堆区域,通过角点检测计算出电堆与竖直轴的夹角,利用仿射变换旋转矫正将倾斜的电堆旋转到正确位置,对于灰度值接近的图像,还需要通过灰度值Gamma校正和拉普拉斯金字塔放大来突出纹理变化特征。利用灰度峰值坐标比对算法....

经过预处理后,热电池电堆轮廓如图4(a)和(c)所示,其中,实验用热电池电堆中单体电池个数为13,1～13为单体电池编号。用F(x,y,z)表示灰度图像I所对应的像素灰度三维曲面,(x,y)是灰度图像I的像素坐标,z表示灰度图像I在(x,y)像素坐标点的灰度值,若图像I大小为M×....

本文编号：4009665