基于多用户非合作博弈模型的切负荷策略优化方法

发布时间：2024-11-03 10:11

　　 为了兼顾电网安全稳定和故障下切负荷对社会造成的影响,针对切负荷控制策略如何减少控制代价、并反映各负荷用户间公平竞争等问题,提出了保障大功率缺额场景下系统频率稳定性的切负荷控制优化决策方法。首先从负荷优先级、负荷损失代价、切负荷量精确度三个方面分析了影响切负荷控制效果的要素。在此基础上,利用博弈论原理,构建了各负荷用户作为参与者的多负荷用户非合作博弈模型。然后设计了基于NSGA-II算法的求解方法,通过求解多目标优化模型,获得Pareto整体最优解作为切负荷优化策略。最后通过区域电网典型算例,验证了所提出模型及其求解方法的有效性。

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【部分图文】：

等基于多用户非合作博弈模型的切负荷策略优化方法-131-生变异种群pN。步骤5：重复步骤3至步骤4，直至达到每轮切负荷终止条件，即满足迭代次数200。步骤6：如果本轮切除负荷后，切负荷优化方案总切除量达到切负荷量精确度要求，则保存该方案；如果未满足切负荷量精确度要求且本轮次没有达....

-132-电力系统保护与控制价根方差为5.18，采用传统贪心策略获得的根方差为13.87，本方法优化方案的负荷损失代价更为均衡；同时，本方法优化方案的切负荷量精确度为0.9903，采用传统贪心策略的切负荷量精确度为0.9968，本方法整体均衡解的切负荷效果更接近切负荷量精确度要求....

张金锋，等基于多用户非合作博弈模型的切负荷策略优化方法-133-度更加逼近预设的切负荷量精确度要求。图3不同切负荷量精确度下，本方法与传统贪心策略切负荷优化方案效果对比Fig.3Comparisonoftheeffectsofthismethodandtraditionalgre....

本文编号：4011102