风-光-水-火-抽蓄联合发电系统日前优化调度研究

发布时间：2025-03-18 05:29

　　 提出考虑发电成本、污染物治理成本以及可再生能能源弃电成本的总成本计算模型,建立风电光伏水电火电联合优化调度模型,提出通过多种能源联合运行、与储能装置协调配合的调度方法减少可再生能源弃电率。通过对风光水火以及风光水火蓄联合系统在春夏秋冬4个典型日仿真计算说明抽水蓄能可有效降低新能源弃电率,降低系统运行成本,有效平抑电源功率波动,降低季节变化对系统的影响。

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【部分图文】：

图1 电网负荷预测曲线

4个典型日的负荷预测值如图1所示。由图1可知，负荷在10:00～23:00时段为用电高峰时段，01:00～09:00时段负荷较低且较为平稳，其中夏季和冬季的负荷值高于春季和秋季。风电、光电和水电的预测值如图2所示。如图2a所示，水电站的发电量受水流影响，而短时间内水流基本不会发生....

图2 水电、光伏和风电出力预测曲线

风电、光电和水电的预测值如图2所示。如图2a所示，水电站的发电量受水流影响，而短时间内水流基本不会发生很大变化，所以短期内水电站的出力较为平稳，一个典型日中变化不大，但季节性特征明显，夏季为丰水期，冬季为枯水期。如图2b所示，光伏出力集中在白天，昼发夜停，不同季节光伏发电的大致趋....

图3 典型日日前优化调度

本文通过Yalmip工具箱，分别求解春夏秋冬4个典型日含抽蓄以及不含抽蓄的调度模型。系统在春夏秋冬4个典型日的日前优化调度结果如图3所示。模型求解结果表明，可再生能源并网时，光伏发电对负荷的跟踪能力最强，白天光伏成正调峰，在夜间时，负荷高峰期光伏停止发电，而风力发电有很强的随机性....

本文编号：4036075