基于蚁群算法的灯泡贯流式机组调节系统的参数优化

发布时间：2017-06-16 17:08

  本文关键词：基于蚁群算法的灯泡贯流式机组调节系统的参数优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在当今社会,能源的利用开发对每个国家都至关重要,已经成为评价其经济发展的重要因数。自从改革开放以来,经过三十多年的发展,我国对水资源的开发已经走在了世界的前列。随着我国对各大流域中高水头资源开发已达到了较高的比例,对低水头资源的开发就显得越来越重要了。开发表明低水头电站最经济最有利的机型是贯流式机组。本文首先介绍了灯泡贯流式机组的发展概况、优点及特殊性,分析了灯泡贯流式机组调节系统的组成部分,详细介绍每个模块,建立了整个调节系统的模型,使用Matlab搭建了小波动下灯泡贯流式机组调节系统的线性化模型。然后对水轮机调节器控制技术进行了介绍,通过对常规PID控制的分析,发现其控制的不足。引进智能算法对常规PID控制进行优化已成为水轮机调节器控制技术发展的一个趋势。本文采用蚁群算法优化常规PID,介绍了蚁群算法的基本原理,详细阐述了如何运用蚁群算法优化PID控制参数。最后基于某水电站的参数进行实例分析,通过在小波动的工况下常规PID控制器与基于蚁群算法优化的PID控制器之间的比较分析可知,基于蚁群算法优化的PID控制器使得系统的超调量更小,调整时间更短,说明蚁群算法在水轮机PID调速器参数优化还是有效果的。
【关键词】：蚁群算法 灯泡贯流式机组 PID控制器
【学位授予单位】：南昌工程学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TV734
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 我国水电发展现状7
• 1.2 灯泡贯流式机组的发展概况7-8
• 1.2.1 国外的应用现状7-8
• 1.2.2 国内的发展应用8
• 1.3 灯泡贯流式机组的优点及特殊性8-10
• 1.4 本文研究方法10-11
• 1.5 本文研究思路及内容11-12
• 第2章 水轮机调速器控制技术的发展与应用浅析12-17
• 2.1 水轮机调速器的发展过程12-13
• 2.2 水轮机调速器控制技术的发展与应用13-16
• 2.2.1 常规PID控制13-14
• 2.2.2 自适应控制14
• 2.2.3 智能控制14-16
• 2.3 本章小结16-17
• 第3章 灯泡贯流式机组调节系统建模17-27
• 3.1 调速器系统模块的建立17-22
• 3.2 压力引水系统模块的建立22-23
• 3.3 水轮机系统模块的建立23-24
• 3.4 发电机系统模块的建立24-25
• 3.5 水轮机调节系统模型25-26
• 3.6 本章小结26-27
• 第4章 蚁群算法27-36
• 4.1 蚁群算法基本原理27-29
• 4.2 蚁群算法的性能评价29-30
• 4.3 蚁群算法的特点及应用30-31
• 4.4 PID控制参数的蚁群算法优化31-34
• 4.5 基于蚁群算法的PID控制参数优化的算法流程图34-35
• 4.6 本章小结35-36
• 第5章 参数优化与分析36-45
• 5.1 模型参数及简化36-39
• 5.1.1 模型参数36-37
• 5.1.2 模型传递函数简化37-39
• 5.2 灯泡贯流式机组的PID控制及Matlab仿真39-43
• 5.2.1 常规PID控制39-40
• 5.2.2 基于蚁群算法的PID控制40-43
• 5.3 本章小结43-45
• 第6章 总结及展望45-46
• 6.1 总结45
• 6.2 展望45-46
• 致谢46-47
• 参考文献47-50
• 附录50-51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 姜毅;郭丙君;;基于神经网络PID控制器在交流调速系统中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2012年06期

2 陈书谦;张丽虹;;蚁群算法在PID控制器参数优化中的应用研究[J];计算机仿真;2011年01期

3 杨永宏;;水轮机调节系统智能控制技术的研究[J];水利科技与经济;2009年09期

4 郝玉官;;灯泡贯流式机组的发展前景[J];科技资讯;2009年17期

5 高伟;;基于遗传算法的PID优化控制及在灯泡贯流式机组调节系统中的应用[J];陕西电力;2008年05期

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8 赵海;宋纯贺;韩叙东;朱鹏;;模糊自适应控制算法在水轮机调速器建模中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2007年12期

9 王丽;顾绍元;;蚁群算法改进探讨及其在TSP中的应用研究[J];福建电脑;2006年06期

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  本文关键词：基于蚁群算法的灯泡贯流式机组调节系统的参数优化，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：455956