含风储混合系统的多目标机组组合优化模型及求解

发布时间：2017-07-08 00:14

  本文关键词：含风储混合系统的多目标机组组合优化模型及求解

  更多相关文章： 风储混合系统 风电 储能 机组组合 模糊处理 粒子群优化算法 优化 模型

【摘要】：风储混合系统能改善风电出力的随机性,使得风电出力具有一定的可控性,因此将风储混合系统引入电力系统中,并添加系统总能源利用率目标函数,建立含风储混合系统的多目标机组组合优化模型。新模型约束条件计及了储能系统控制模式和风储系统约束条件,并采用模糊处理技术和改进组合粒子群优化算法进行求解,给出机组启停和出力计划。讨论目标函数变化、风储系统引入、控制模式不同以及预测误差对结果的影响。算例分析表明所提模型和算法正确可行。
【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;
【关键词】： 风储混合系统 风电 储能 机组组合 模糊处理 粒子群优化算法 优化 模型
【基金】：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512712205)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着中国能源结构的调整,新能源开发是一个必然趋势。风电因其技术成熟、运行成本较低、无污染等优点得到大力发展[1-2]。然而,风力资源中存在的间歇性、随机性和不可控性,给系统的运行和调度带来了新的不确定因素,成为风能广泛利用的主要瓶颈[3-4]。随着储能系统的快速

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡国强;贺仁睦;;梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法[J];电工技术学报;2007年01期

2 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期

3 谢毓广;江晓东;;储能系统对含风电的机组组合问题影响分析[J];电力系统自动化;2011年05期

4 胡泽春;丁华杰;孔涛;;风电—抽水蓄能联合日运行优化调度模型[J];电力系统自动化;2012年02期

5 孔飞飞;晁勤;袁铁江;李建林;曾信义;袁建党;;用于短期电网调度的风电场储能容量估算法[J];电力自动化设备;2012年07期

6 孙元章;吴俊;李国杰;;风力发电对电力系统的影响(英文)[J];电网技术;2007年20期

7 孟洋洋;卢继平;孙华利;潘雪;高道春;廖勇;;基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测[J];电网技术;2010年12期

8 于們;赵瑜;周玮;孙辉;全程浩;刘剑;宋颖巍;刘岩;;基于混合储能系统的平抑风电波动功率方法的研究[J];电力系统保护与控制;2011年24期

9 尚志娟;周晖;王天华;;带有储能装置的风电与水电互补系统的研究[J];电力系统保护与控制;2012年02期

10 陈道君;龚庆武;张茂林;刘栋;杜亮;邵青;;考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度[J];中国电机工程学报;2011年13期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贾德香;韩净;;基于改进粒子群算法的配电网电压无功优化控制[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年01期

2 田建伟;胡兆光;吴俊勇;周景宏;;远距离大容量风水互补系统的优化调度[J];北京交通大学学报;2011年05期

3 陈星莺;张晓花;瞿峰;刘皓明;赵波;;数据挖掘在电力系统中的应用综述[J];电力科学与技术学报;2007年03期

4 段金长;;梯级水电站优化调度的改进粒子群算法[J];水电自动化与大坝监测;2009年05期

5 钟嘉庆;卢志刚;;含风电场的电力系统环保经济调度研究[J];燕山大学学报;2011年03期

6 江岳文;陈冲;温步瀛;;基于随机模拟粒子群算法的含风电场电力系统经济调度[J];电工电能新技术;2007年03期

7 周孝法;陈陈;杨帆;陈闽江;;基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制[J];电工技术学报;2009年04期

8 江岳文;陈冲;温步瀛;;含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法[J];电工技术学报;2009年06期

9 洪芦诚;石立宝;姚良忠;Masoud Bazargan;倪以信;;计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流[J];电工技术学报;2010年08期

10 尹明;王成山;葛旭波;张义斌;;中德风电发展的比较与分析[J];电工技术学报;2010年09期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张硕;朱莉;杜林;刘永民;梅小丽;;风电场集中与分布并网对地区电网电压的影响研究[A];经济策论（下）[C];2011年

2 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;;基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

3 王粤;栗然;崔天宝;;大规模风电并网的经济调度决策算法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

4 孙惠娟;彭春华;易洪京;;大规模风电接入电网多目标随机优化调度研究[A];第二十届华东六省一市电机工程（电力）学会输配电技术讨论会论文集[C];2012年

5 岳捷;孟凯峰;陈欣;孙翰墨;尹诗;;基于数值天气预报统计降尺度的风电场短期风速预测方法[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

6 刘振;;浅谈风力发电[A];中国风电生产运营管理(2013)[C];2013年

7 王明军;刘麒祥;朱明玺;杨亮;;风电机组部件损坏与风电场微观选址[A];中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》（2014年第4期)[C];2014年

8 郭为民;魏强;唐耀华;;一种可在特高压或风电大量接入后减少旋转备用的新方法[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

9 陶方强;文利;王明军;梅国刚;杨雄杰;;功率曲线问题困扰机组出保[A];中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》（2014年第8期)[C];2014年

10 岳捷;孟凯峰;陈欣;孙翰墨;尹诗;;基于数值天气预报统计降尺度的风电场短期风速预测方法[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年

3 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 黄发良;Web信息网络社区挖掘的关键技术研究[D];华南理工大学;2011年

5 郑刚;风电场有功功率控制系统关键技术研究[D];电子科技大学;2011年

6 刘军;风力发电机组控制策略优化与实验平台研究[D];重庆大学;2011年

7 谢亮;基于内点理论最优潮流的算法及应用研究[D];上海交通大学;2011年

8 白永祥;省级调度中心风电场调度管理技术支持系统关键问题研究[D];天津大学;2011年

9 姜文;计及风力发电的电力系统可靠性与动态经济调度研究[D];上海交通大学;2012年

10 张烈平;流程工业分布式控制多Agent模型及控制技术研究[D];昆明理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 范祥莉;梯级水电站群中长期多目标优化调度方法[D];大连理工大学;2010年

2 孟磊;大规模双馈型风电场异常脱网特性分析[D];东北电力大学;2011年

3 安艳丽;风力发电运行价值分析与研究[D];河北农业大学;2011年

4 孙翠英;基于可信性理论含规模化风电的机组组合问题研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

5 刘伟;风电场集群优化调度研究[D];北京交通大学;2011年

6 鄢帆;电网企业节能发电调度模型及其运作体系研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7 王俊枝;基于电能质量在线监测数据的负荷建模研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

8 王召旭;含风电场的电力系统动态经济调度的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

9 邬媛;风力发电系统变流器控制方法的研究与设计[D];中南大学;2011年

10 段彬;风光互补发电控制系统中的短期功率预测研究[D];电子科技大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王菊芬,李宣富,杨海平,易良廷;光伏发电系统中影响蓄电池寿命因素分析[J];蓄电池;2002年02期

2 董颖,唐加福,许宝栋,汪定伟;一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法[J];东北大学学报;2003年12期

3 赵波,郭创新,曹一家;基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文)[J];电工技术学报;2004年05期

4 胡国强;贺仁睦;;梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法[J];电工技术学报;2007年01期

5 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

6 杨洪明,段献忠;基于模糊理论的双边交易裁减模型[J];电力系统自动化;2002年20期

7 王f[,李渝曾,张少华;一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法[J];电力系统自动化;2002年21期

8 王金文,石琦,伍永刚,乐玉华,张世钦;水电系统长期发电优化调度模型及其求解[J];电力系统自动化;2002年24期

9 袁晓辉,王乘,袁艳斌,张勇传;一种求解机组组合问题的新型改进粒子群方法[J];电力系统自动化;2005年01期

10 刘自发,葛少云,余贻鑫;基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流[J];电力系统自动化;2005年07期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘羽;许可;戢维东;;交支流混合系统的仿真[J];科技风;2011年07期

2 谢s，

本文编号：532368