基于自适应案例推理算法识别变压器故障

发布时间：2017-07-08 04:01

  本文关键词：基于自适应案例推理算法识别变压器故障

  更多相关文章： 自适应 案例推理 神经网络 故障类型 归一化处理 数据筛选

【摘要】：将自适应调整学习率引入案例推理进行变压器的故障类型识别。基于自适应调整学习率理论,通过改进数据归一化处理法、数据筛选法提取匹配的最佳原案例,并得到最优神经网络。同时,在案例样本处理和分析过程中根据待求解故障类型特征数据自动调整处理方法、流程、边界条件及约束条件,以使其达到最佳处理效果。实例分析的结果表明,该方法可以克服油中溶解气体数据模糊性和适用性问题,在识别的准确率以及算法收敛的速度上具有优势。
【作者单位】： 广西电网有限责任公司电力科学研究院;
【关键词】： 自适应 案例推理 神经网络 故障类型 归一化处理 数据筛选
【基金】：国家自然科学基金(61103245) 南方电网公司科技项目(K-GX2014-020;K-GX2011-013)
【分类号】：TM407
【正文快照】： 1引言油中溶解气体分析技术已被证明是变压器故障诊断的一种有效方法,所以近年来国内外学者提出了多种以溶解气体分析为主的综合诊断方法,如pteri[1-2]、信息融合网络[3]、判决树[4]、专家系统[5]等。但由于各类故障征兆与机理间关系复杂、模糊,难以根据故障类型对输入特征量

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 董秀成;陶加贵;王海滨;刘帆;;自适应模糊支持向量机增量算法在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;2010年11期

2 张伟政;汪晓明;吴晓辉;李彦明;;组合神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];高压电器;2007年05期

3 王建元,纪延超;模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2003年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 荣雅君;赵杰;王健;吴闻靖;;基于粗糙集理论和Petri Nets的变压器故障诊断[J];变压器;2008年12期

2 张海艳;夏飞;;基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断[J];船电技术;2010年06期

3 王英新;毛羽强;;粗糙集在Petri网中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2011年02期

4 吕启深;吴磊;梁基重;杨益公;;GA-BP神经网络在GIS典型缺陷局部放电识别中的应用[J];电瓷避雷器;2011年04期

5 孔英会;苑津莎;李新叶;赵振兵;;基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2008年12期

6 胡永峰;张凤鸣;王美;;一种面向故障诊断的模糊Petri网模型[J];弹箭与制导学报;2007年05期

7 邱大庆;周亚明;王锐;赵振兵;;基于D-S证据理论的油浸式电力变压器故障诊断[J];电力科学与工程;2007年01期

8 林振智;文福拴;钟志勇;黄杰波;;Petri网在电力系统中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2007年05期

9 曹建;范竞敏;丁家峰;盛驰;;改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断[J];电力系统及其自动化学报;2009年04期

10 宋功益;郭清滔;涂福荣;周立龙;;模糊贝叶斯网的变压器故障诊断[J];电力系统及其自动化学报;2012年02期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年

2 张鹏;马建锋;;基于粗糙集和适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 高骏;电力变压器故障诊断与状态综合评价研究[D];华中科技大学;2011年

2 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年

3 马骞;电网调度决策支持系统的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年

4 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年

5 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学（河北）;2005年

6 王庆东;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];浙江大学;2005年

7 李厦;基于Petri网的故障诊断技术研究及其在液压系统中的应用[D];同济大学;2006年

8 葛哲学;滤波方法及其在非线性系统故障诊断中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年

9 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年

10 高晓康;粗糙集理论研究及其在工程和医学诊断中的应用[D];同济大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张清;基于模糊支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D];北京交通大学;2011年

2 李妮;模糊Petri网的约简技术及其闭环模型的研究[D];杭州电子科技大学;2011年

3 彭飘;基于根本原因法的智能变电站故障诊断模型的研究[D];华南理工大学;2011年

4 刘柱;电流互感器多层次故障诊断的研究[D];华北电力大学;2011年

5 王军;基于FCM和模糊Petri网的变压器故障诊断方法研究[D];上海电力学院;2011年

6 田晓霄;变压器故障多信息融合诊断方法研究[D];重庆理工大学;2011年

7 郑宏;贝叶斯分类器在汽车发动机喷射故障诊断中的应用研究[D];重庆大学;2011年

8 赵秦屹;变压器在线监测智能专家系统软件的研究与开发[D];天津大学;2012年

9 赵建永;频率响应分析法测量电力变压器绕组变形原理研究及应用[D];浙江大学;2012年

10 王少芳;综合人工智能技术在电力变压器故障诊断中的应用[D];福州大学;2004年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨奇岭;变压器油中氢气含量异常情况的分析[J];变压器;2002年08期

2 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期

3 应鸿,李天云,陈化钢;用神经网络方法诊断变压器故障[J];变压器;1997年09期

4 王永强,律方成,李和明;基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2004年12期

5 何定,唐国庆,陈珩;电力变压器故障诊断专家系统TFDES[J];电力系统自动化;1993年07期

6 宋斌,于萍,罗运柏,文习山;基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法[J];电力系统自动化;2005年18期

7 梁小冰,王耀龙,黄萍,韩昆仑;基于DGA的变压器故障诊断多专家融合策略[J];电力系统自动化;2005年18期

8 丁晓群，，林钟云;神经网络应用于电力变压器故障诊断[J];电力系统自动化;1996年02期

9 杜洋;用气相色谱法判断变压器故障的简易方法[J];高电压技术;1995年04期

10 张蕊,郭瑞君,李华,严璋;基于变压器故障分类的DGA特征提取[J];高电压技术;2005年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王华;应晶;蒋涛;;基于审查不确定性的预见式软件自适应[J];浙江大学学报(工学版);2010年01期

2 张天开;;自适应PID控制算法及应用[J];青岛建筑工程学院学报;1990年01期

3 汤清明;;自适应输出跟随控制及应用[J];三峡大学学报(自然科学版);1993年01期

4 贾欣乐,杨承恩,颜德文;自适应舵控制策略[J];大连海运学院学报;1993年02期

5 周海涛;周建华;杭小宇;;基于自适应模糊PID控制方法的研究[J];机械工程与自动化;2014年03期

6 潘柏松,刘红,冯晓斐;基于功能单元的产品自适应设计系统研究[J];机械;2001年03期

7 陈光达,段宝岩,保宏,仇原鹰;非线性不确定系统的自适应反馈控制方法[J];工业仪表与自动化装置;2004年05期

8 卢志刚,易之光,赵翠俭,李兵,吴士昌;一种新型的自适应逆扰动消除器[J];仪器仪表学报;2004年S1期

9 任兰芳;周华春;秦雅娟;张宏科;;自适应移动IPv6切换时延优化的研究[J];北京交通大学学报;2006年05期

10 唐斌;董绪荣;;小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用[J];装备指挥技术学院学报;2007年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;一种新型的自适应逆扰动消除器[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

2 黄鹤;张丹;于伟东;严灏景;;功能自适应纺织品[A];第七届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;张林芳;王新远;;广义自适应相干累积算法改进及其在线谱增强中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陈章位;;道路模拟试验自适应时域复现控制方法研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一类自适应预测算法的全局收敛性[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年

6 陈博;方滨兴;云晓春;;一种自适应的蠕虫检测和遏制方法的研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（上册）[C];2005年

7 李国;张心珂;杨国庆;高庆吉;;一种自适应的运动目标实时跟踪算法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年

8 杨寒光;;电子地图中的自适应注记[A];工程设计与计算机技术：第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年

9 孟宏;刘玉;;基于复调制的自适应细化谱算法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王平;冯海朋;李勇;康燕;;一种工业无线网络的自适应节能机制[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王胜春;自适应时频分析技术及其在故障诊断中的应用研究[D];山东大学;2007年

2 刘亚;复杂非线性系统的智能自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2003年

3 马国成;车辆自适应巡航跟随控制技术研究[D];北京理工大学;2014年

4 吴礼福;脉冲噪声自适应有源控制算法研究[D];南京大学;2012年

5 梁凌宇;人脸图像的自适应美化与渲染研究[D];华南理工大学;2014年

6 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年

7 伍宇;移动计算中自适应负载转移决策模型研究[D];复旦大学;2012年

8 朱磊;基于自适应邻域概念的视频图像处理技术研究[D];中国科学技术大学;2007年

9 杨洋;三维人体动作分析及其在智能舞蹈教学系统中的应用[D];中国科学技术大学;2012年

10 田勇;室内无线传感器网络环境自适应定位和路由算法研究[D];大连理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵昆鹏;管道实时在线自适应仿真技术研究[D];西安石油大学;2015年

2 吕铖杰;串联弹性关节控制与交互刚度辨识[D];浙江大学;2015年

3 王波;两种基于万有引力定律自适应算法[D];渤海大学;2015年

4 韦翔鸿;雷达定量降水估测自适应优化算法研究[D];南京信息工程大学;2015年

5 查志远;自适应范数约束图像正则化重建研究[D];昆明理工大学;2015年

6 李威;射频一体式EAS抗干扰研究与设计[D];郑州大学;2015年

7 费强;多功能自适应伪装装置的研究与设计[D];南京理工大学;2015年

8 张宁;图像引导的体外自适应放疗在宫颈癌治疗中的应用研究[D];安徽医科大学;2015年

9 王帅;基于自适应重启的压缩感知算法[D];华中师范大学;2015年

10 刘金荣;种子流视觉检测系统自适应标定的软件研制[D];山西农业大学;2015年

本文编号：532896