物联网技术在变电站辅助监测中的应用

发布时间：2017-07-08 17:30

  本文关键词：物联网技术在变电站辅助监测中的应用

  更多相关文章： 变电站设备监测 物联网技术 ZigBee技术 混沌时间序列 RBF神经网络 温度预测

【摘要】：变电站设备运行监测作为智能变电站管理的重要组成部分,在国内外电力行业受到了越来越广泛的重视。有效的设备运行情况监测可以及时掌握设备的劣化程度,避免突发事故和控制渐变故障。在分析物联网技术基础上,讨论了变电站设备运行监测系统中物联网的感知层、网络层、应用层。对几种无线通信技术的特点进行比较,阐明ZigBee技术在变电站设备运行数据采集方面的优势,并搭了相应的物联网传感层。讨论了传感器节点、协调器节点、智能接入网关以及SDH光端机、信息交换机等通信网络传输设备,并建立了完整的通信网络。在取得变电站设备温度的基础上,利用混沌时间序列理论对观测记录进行整理,证明了设备温度时间序列数据具有混沌性,并利用RBF神经网络对设备温度作预测和分析。采用物联网技术对变电站设备温度进行监测,不仅提高了电网实际运行效益、还提高了调控人员的工作效率,并且起到了保证电网安全运行的实际作用。
【关键词】：变电站设备监测 物联网技术 ZigBee技术 混沌时间序列 RBF神经网络 温度预测
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM63
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 引言8
• 1.2 课题研究背景8-11
• 1.2.1 发展物联网在能源互联网建设中的意义及部署9-10
• 1.2.2 物联网与智能电网的应用现状10-11
• 1.3 存在的问题及解决方向11-12
• 1.4 论文主要研究内容12-14
• 第二章 物联网和典型无线通信技术14-25
• 2.1 物联网概述14-19
• 2.1.1 物联网与互联网的联系14
• 2.1.2 物联网的结构14-15
• 2.1.3 物联网中的无线通信技术15-19
• 2.2 ZigBee技术19-25
• 2.2.1 ZigBee技术的特点19-20
• 2.2.2 ZigBee网络设备20-22
• 2.2.3 ZigBee网络拓扑结构22-23
• 2.2.4 ZigBee协议框架23-25
• 第三章 基于物联网的站内辅助监测系统设计25-35
• 3.1 无线传感器在站内辅助监测中的应用25-26
• 3.2 站内辅助监测系统的结构26
• 3.3 系统总体设计要求26-31
• 3.3.1 传感器节点设计27-30
• 3.3.2 协调器节点设计30
• 3.3.3 智能接入网关设计30
• 3.3.4 服务器与远程终端设计30
• 3.3.5 系统测试30-31
• 3.4 工作流程31-35
• 3.4.1 传感器节点工作流程31-32
• 3.4.2 协调器工作流程32
• 3.4.3 智能网关工作流程32-34
• 3.4.4 数据库服务器的工作流程34-35
• 第四章 混沌时间序列理论在电力设备温度预测的应用35-46
• 4.1 电力设备热点温度35
• 4.2 设备温度数据混沌分析35-41
• 4.2.1 延迟时间38-39
• 4.2.2 嵌入维数39-40
• 4.2.3 最大Lyapunov指数40-41
• 4.3 电力设备温度数据混沌预测41-46
• 4.3.1 基于径向基函数网络的混沌时间序列预测41-43
• 4.3.2 分析预测结果43-46
• 第五章 总结与展望46-48
• 参考文献48-50
• 致谢50-51

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本文编号：535615