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基于超声波法对变压器局部放电定位的研究

发布时间:2017-07-13 17:01

  本文关键词:基于超声波法对变压器局部放电定位的研究


  更多相关文章: 局部放电 超声定位 数据采集 DSP


【摘要】:随着经济的迅猛发展,社会对电力的需求与日俱增,电力设备的安全性和可靠性也日益受到电力部门的重视。电力变压器作为电力设备的核心,如果出现故障,则会引起大范围的停电事故,给人们的生产生活造成重大损失。研究发现,绝缘性能变差是引起电力变压器故障的直接原因,其中最根本的原因就是变压器的局部放电。因此,对局部放电进行监测和定位,对变压器故障的早期预防起着关键的作用,也是变压器日常维护和故障诊断的首要工作。目前有多种方法可以对局部放电进行监测和定位,其中超声波法作为一种实现容易而又精确的定位方法,成为对变压器局部放电最主要的定位方法。但是现有的方法对超声波信号的检测灵敏度不高,定位不准确,针对这些问题,本文设计了一个全新的基于超声波法的变压器局部放电定位系统,能够显著提高信号检测的灵敏度以及定位精确度,具体包括以下几方面的内容:1.设计出一种新型的高灵敏度超声波传感器,具有很宽的频带,不仅能检测到低频振动信号,还能检测到声发射信号,灵敏度远高于传统的声发射传感器。2.设计了信号调理电路,对超声波传感器的输出信号进行预处理,放大倍数可调节,频带范围为50KHz到150KHz,在放大倍数为100倍时,带宽为100KHz。3.使用了系统时钟为200MHz的双核数字信号处理器(DSP)处理信号,该处理器有4个16位独立高速模数转换器(ADC),最高采样率可以达到1MHz,能够对超声波信号无失真的采集。4.编写了DSP代码和上位机应用程序,DSP用以太网和上位机实现通讯,根据上位机的命令对信号进行采集、转换和存储,并按一定格式发送到上位机,上位机对接收到的信号进行还原并显示,同时计算出局部放电发生的位置,在实验室环境下,计算结果可以精确到1cm。
【关键词】:局部放电 超声定位 数据采集 DSP
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM41
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 研究目的和意义10-11
  • 1.2 变压器局部放电的概念11-13
  • 1.2.1 变压器的绕组模型12
  • 1.2.2 变压器绕组中的局部放电12-13
  • 1.3 变压器局部放电的检测方法13-14
  • 1.3.1 在线检测和离线检测13
  • 1.3.2 电脉冲检测和声波检测13-14
  • 1.4 变压器局部放电定位方法研究进展14-15
  • 1.5 论文的主要研究内容15-16
  • 第二章 超声波法定位原理16-24
  • 2.1 超声波16-20
  • 2.1.1 超声波的发展简史16
  • 2.1.2 超声波的性质16-17
  • 2.1.3 超声波的应用17-20
  • 2.2 超声波定位的声-声法原理20-22
  • 2.3 其它超声波定位法简介22-23
  • 2.3.1 电-声球面定位法22-23
  • 2.3.2 声-声模式识别法23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 基于DSP的超声波局部放电定位系统硬件设计24-44
  • 3.1 系统总体设计24
  • 3.2 超声波传感器电路24-28
  • 3.2.1 声振传感器对微弱信号的响应25-27
  • 3.2.2 声振传感器的输出信号27-28
  • 3.3 信号调理电路28-30
  • 3.4 信号采集与处理电路30-43
  • 3.4.1 数字信号处理(DSP)系统30-37
  • 3.4.2 同步动态随机访问存储器37-40
  • 3.4.3 网络控制器40-43
  • 3.5 本章小结43-44
  • 第四章 基于DSP的超声波局部放电定位系统软件设计44-70
  • 4.1 DSP开发流程44-54
  • 4.1.1 选择开发语言45
  • 4.1.2 传统的#define方法45-46
  • 4.1.3 位字段和寄存器文件结构方法46-53
  • 4.1.4 位字段和寄存器文件结构的优势53-54
  • 4.1.5 基于CCS的工程开发54
  • 4.2 DSP系统软件开发54-60
  • 4.2.1 工程创建54-58
  • 4.2.2 工程下载和调试58-60
  • 4.3 ADC软件设计60-61
  • 4.4 外部存储器接. EMIF软件设计61
  • 4.5 以太网控制器W5300软件设计61-69
  • 4.5.1 W5300初始化62-63
  • 4.5.2 UDP通信方式63-69
  • 4.6 本章小结69-70
  • 第五章 实验与分析70-76
  • 5.1 数据采集70-74
  • 5.1.1 搭建实验环境70-73
  • 5.1.2 采集数据73-74
  • 5.2 数据处理74
  • 5.3 实验结论74-75
  • 5.4 本章小结75-76
  • 第六章 总结与展望76-78
  • 6.1 总结76-77
  • 6.2 展望77-78
  • 致谢78-79
  • 参考文献79-82

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本文编号:537655

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