采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别

发布时间：2017-07-15 08:26

  本文关键词：采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别

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【摘要】：噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素。经过S变换后获得的扰动信号的模时 频矩阵具有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时 频分布特点,设计具有不同时 频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时 频分布特点,选择线段型、零角度结构元进行灰度级形态学开运算,进一步滤除高频频域噪声;最后,从原始信号、信号傅里叶谱、多分辨率快速S变换模矩阵中提取5种特征建立决策树分类器,识别含噪声信号与6种复合扰动信号在内的12种电能质量信号。通过仿真对比实验发现,新方法具有更好的抗噪能力,更加适用于低信噪比环境下的电能质量信号识别。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;
【关键词】： 电能质量 暂态扰动 数学形态学 开运算 S变换
【基金】：国家自然科学基金项目(51307020) 吉林省科技发展计划项目(20150520114JH) 吉林市科技发展计划资助项目(201464052)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时 频分布特点,设计具有不同时 频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时 频分布特点,选择线段型、零角度

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本文编号：543128