光伏系统直流故障电弧识别方法研究
本文关键词:光伏系统直流故障电弧识别方法研究
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【摘要】:故障电弧已成为引起光伏产品发生火灾的最常见原因,研究光伏系统中直流故障电弧特性及检测方法对保障光伏系统运行的安全性和可靠性有重要意义。本文设计了光伏系统直流故障电弧测试系统,在光伏电池板不同的工作点下,采集不同电极间隙,不同位置处发生电弧时的电弧电压、电流信号,在研究电弧特性基础上,提取有利于故障电弧模式识别的电流信号的时频特征,通过BP神经网络进行故障电弧的检测。理论分析和实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
【作者单位】: 合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心;
【关键词】: 光伏系统 直流电弧检测 电弧特性 BP神经网络
【基金】:青海省光伏发电并网技术重点实验室项目(2014-Z-Y34A)
【分类号】:TM501.2;TM615
【正文快照】: 1引言随着光伏发电的大规模应用,特别是光伏电池板在建筑物屋顶和外墙的大规模使用,多处多地发生了光伏系统火灾意外。对这类事故调查发现,多数电气火灾的原因都指向故障电弧;故障电弧还可使装置带电,威胁操作人员安全[1,2]。为解决这些重要的安全问题,2011年美国电工法规湟(N
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