基于VB的TRT回转机械的在线监测和故障诊断系统

发布时间：2017-07-20 04:11

  本文关键词：基于VB的TRT回转机械的在线监测和故障诊断系统

  更多相关文章： TRT 回转机械 故障征兆 在线监测 故障诊断

【摘要】：大型高压高炉配置炉顶煤气物理能量回收透平发电装置(简称TRT)是我国钢铁工业重大节能措施之一。TRT在钢铁行业应用广泛,是企业的核心设备,一旦发生故障,将造成巨大损失。因此对这些大型回转机械实施在线监测,设计在线故障监测与诊断系统显得越来越重要。本文对TRT中回转机械的主要故障类型及其主要来源进行了统计。分析了该回转机械运行时的动力学特性。通过研究分析,得出了故障信号的特征,并以此为依据建立了TRT中回转机械各种常见故障的故障征兆表。对故障诊断系统进行了总体设计,利用VB开发系统,构建了相关的数据库,利用频谱法设计了监测和诊断软件的故障诊断模块,实现了信号的连续采集与分析处理。该系统软件具有波形诊断、轴心轨迹诊断、功率谱诊断及自动故障诊断等功能。为生产和维修提供了科学依据,最终实现了设备管理的现代化,产生具大经济效益。
【关键词】：TRT 回转机械 故障征兆 在线监测 故障诊断
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TF307;TM617
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 TRT系统介绍8-10
• 1.1.1 系统组成9
• 1.1.2 工作原理9
• 1.1.3 技术参数9-10
• 1.2 回转机械故障诊断的历史现状10-11
• 1.2.1 回转机械故障诊断概况10
• 1.2.2 回转机械故障诊断技术在我国的发展10-11
• 1.3 回转机械诊断技术的新发展11-13
• 1.3.1 回转机械故障诊断的灰色诊断技术11-12
• 1.3.2 回转机械故障诊断的模糊诊断技术12
• 1.3.3 回转机械故障诊断的神经网络诊断技术12
• 1.3.4 回转机械故障诊断的人工智能与专家系统12-13
• 1.4 TRT在线监测与故障诊断的意义13-14
• 1.5 课题来源与本文主要研究内容14-15
• 1.5.1 课题来源14
• 1.5.2 本文的主要研究内容14-15
• 1.6 小结15-16
• 第二章 回转机械故障机理分析及故障征兆表的建立16-31
• 2.1 回转机械的振动及故障概述16-18
• 2.1.1 常见振动分类16-17
• 2.1.2 回转机械故障概述17-18
• 2.2 TRT中转子——轴承系统的临界转速及其影响因素的分析18-23
• 2.3 回转机械的典型故障分析23-30
• 2.3.1 不平衡23-24
• 2.3.2 转子不对中24-25
• 2.3.3 动静碰摩25-26
• 2.3.4 支座松动26-27
• 2.3.5 转轴横向裂纹27-28
• 2.3.6 油膜涡动与油膜振荡28-29
• 2.3.7 其它类型故障29-30
• 2.4 小结30-31
• 第三章 硬件与数据处理系统的设计31-37
• 3.1 总体方案的设计31-32
• 3.2 硬件设计方案简介32-33
• 3.2.1 测点布置32
• 3.2.2 传感器选型32-33
• 3.2.3 数据采集卡的选择33
• 3.3 采样参数的确定33-35
• 3.4 数据处理方案的设计35-36
• 3.5 小结36-37
• 第四章 硬件与数据处理系统的设计37-57
• 4.1 系统的总体设计37-39
• 4.2 多进程和多线程分析39-40
• 4.3 连接数据库的选择40-41
• 4.4 数据采集子程序的实现41
• 4.5 数据存储功能的实现41-42
• 4.6 波形诊断功能的实现42-48
• 4.6.1 波形分析法42-45
• 4.6.2 轴心轨迹分析法45-46
• 4.6.3 分频时域波形分析法46-48
• 4.7 功率谱分析法48-50
• 4.8 数据浏览功能的实现50-51
• 4.9 自动故障诊断功能的实现51-56
• 4.9.1 自动故障诊断模块的分析及设计51-53
• 4.9.2 自动故障诊断模块界面53-55
• 4.9.3 故障诊断程序流程图55-56
• 4.10 小结56-57
• 总结57-59
• 参考文献59-62
• 附录62-65
• 致谢65

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1 刘甄,赵家元,程智民,印建安,翟天奎,彭洪斌,刘思友;旋转机械故障诊断系统的应用[J];化工自动化及仪表;2000年01期

2 张海涛;韩捷;李志农;潘玉娜;;基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发[J];煤矿机械;2007年03期

3 程秀芳;王宝中;陶文;;低速重载冶金设备故障诊断系统的研究[J];煤矿机械;2009年11期

4 徐其伦;;旋转机械在线和离线故障诊断系统[J];炼油化工自动化;1992年03期

5 周凤星 ,程耕国,高立新;机械与电气设备在线数据采集和故障诊断系统[J];冶金自动化;2002年03期

6 陆明春;张学启;;一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统[J];天津冶金;2008年01期

7 王新;汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统[J];有色冶金节能;1997年01期

8 曾传璜;王泳;;机车故障诊断系统中可视化控件的设计与实现[J];江西理工大学学报;2006年04期

9 李建华;雷志鹏;李艳伟;;综采工作面“三机”状态监测及故障诊断系统开发[J];中国煤炭;2012年09期

10 范秀兰,马欣,戴自祥,何衍庆,俞金寿,陶敬时,卢康妹,徐强,郑建明,王甫兴;开停车控制与故障诊断系统[J];中国造纸;1998年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 黄建军;杨世锡;李志农;严拱标;;旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的开发[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

2 肖涵;李友荣;;风机远程监测与故障诊断系统的研究[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集（一）[C];2007年

3 冯俊婷;王冶;徐挙;刘国发;王桂增;;基于小波的中国实验快堆钠泵故障诊断系统[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年

4 盖强;冯杰;初健;;舰船主机故障诊断系统[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

5 陈剑;;基于定性推理的故障诊断系统研究[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年

6 赵建鹏;丁国辉;胡亮;;一种基于多信号模型的故障诊断系统设计与实现[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年

7 成成;黄道;;大型化肥生产过程的故障诊断系统[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

8 谢江华;徐才发;张迅;李汉祥;杨德斌;;大型设备的远程在线监测与故障诊断系统的实现[A];2003年11省区市机械工程学会学术会议论文集[C];2003年

9 谢立强;王雪;谢志江;;组态式在线监测与故障诊断系统的研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

10 赵杰;刘教民;;一种低压智能化电器故障诊断系统研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

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1 记者 李黎邋通讯员 徐国青;理工监测四个项目跻身 “国家队”[N];宁波日报;2007年

2 李立红 李荣梧;用技术创新提高设备管理水平[N];中国冶金报;2006年

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1 宋磊;双馈异步风电机组状态监测与故障诊断系统的研究[D];华北电力大学;2015年

2 冯俊婷;中国实验快堆钠泵故障诊断系统的开发研究[D];中国原子能科学研究院;2003年

3 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年

4 杜殿林;FCCU反—再系统基于神经网络和SDG模型的混合故障诊断系统研究与开发[D];北京化工大学;2006年

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1 陈亮;数控机床远程实时故障诊断系统设计[D];西南交通大学;2015年

2 陈风玲;SS4G型电力机车故障诊断系统的研究[D];西南交通大学;2014年

3 刘超;基于声学技术的列车车轮擦伤故障诊断研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 陈鹏原;基于Labview的风电机组在线监测和故障诊断系统的研究[D];华北电力大学;2015年

5 王广夫;船舶电力故障诊断系统的研究与应用[D];大连海事大学;2015年

6 孙长建;面向远程故障诊断的物流设备数据采集与监控系统设计[D];西南科技大学;2015年

7 陶佳琦;基于故障树的地铁AC17型列车故障诊断系统研究[D];上海交通大学;2014年

8 涂冬冬;地下无轨设备状态监测及故障诊断系统的研究与实现[D];电子科技大学;2015年

9 司曙锋;高原型航空液压油泵车信息化系统研究[D];南京大学;2014年

10 付振华;基于多传感器信息融合的数控加工单元故障诊断系统研究[D];电子科技大学;2014年

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本文编号：566188