基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的随机潮流方法

发布时间：2017-07-26 16:11

  本文关键词：基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的随机潮流方法

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【摘要】：提出一种可处理输入变量相关性的随机潮流方法。该方法基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟,使用奇异值分解处理对称非正定的相关系数矩阵。对IEEE 30节点系统和某实际大区域电网的仿真证明了所提方法的有效性和普适性。仿真结果表明:与传统基于Cholesky分解的排序方法相比,奇异值分解可在不增加计算代价的同时灵活处理非正定的相关系数矩阵;而相比于普通基于拉丁超立方的方法,所提方法收敛更快,相同样本规模下的计算精度更高,特别是输出变量标准差的精度。
【作者单位】： 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;中国电力科学研究院;
【关键词】： 随机潮流 Nataf变换 准蒙特卡洛模拟 奇异值分解
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(51337005) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB23903)~~
【分类号】：TM744
【正文快照】： 0引言近年来,电力市场化改革[1]和以风电为代表的可再生能源接入[2]给电力系统运行和规划带来更多不确定性,随机潮流PLF(Probabilistic Load Flow)计及这些不确定因素的影响,可综合分析系统的运行风险和薄弱节点,因而受到广泛关注[3-5]。PLF首先由Borkowaska于1974年提出[6],4

【参考文献】

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本文编号：577224