电力系统中SVC与TCSC的优化配置

发布时间：2017-07-26 23:00

  本文关键词：电力系统中SVC与TCSC的优化配置

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【摘要】：随着坚强智能电网的发展和建设,FACTS装置在电力系统中得到越来越广泛的应用和重视。各种不同的FACTS元件可以实现提高系统稳定性和输电能力、增强潮流控制等多种功能。因此开展FACTS装置优化配置的研究是具有十分重要的实际意义。FACTS模型是研究FACTS装置优化配置的基础,根据典型FACTS元件(SVC和TCSC)的特点,构建了FACTS装置在稳态下的模型,在此基础上分析含有FACTS模型的潮流计算,为下文提供了理论基础。以此为出发点,本文展开了对FACTS优化配置方法的研究:为了优化潮流分布,提出了一种以潮流熵最优的SVC与TCSC优化配置方法。通过潮流熵可以为潮流分布合理化提供方向,采用改进的GSO算法求解,角度搜索利用混沌模型进行修改,使其避免陷入局部次优。通过对比不同个数的FACTS配置效果,并在考虑经济约束下,选出最佳的多FACTS装置组合方式。基于此的选址结果可以实现线路输送功率均衡的目的。采用IEEE118节点系统对FACTS优化配置进行仿真分析,结果表明该方法是可行和有效性。为了提高输电能力和电压稳定,提出了一种考虑N-1故障分析的SVC选址定容的方法。首先采用N-1预想事故分析,对系统存在的潜在故障因素分析,并对线路运行状况排序,选择出断线节点严重的作为备选位置,然后通过连续潮流法计算,对比安装结果得到最佳安装点,合理优化配置,最后通过算例14节点系统应用PSAT(Power System Analysis Toolbox),验证所用方法的可行性和有效性。本文以SVC与TCSC两种典型的FACTS装置展开了相关的优化配置研究工作,提出了两种不同的优化方法,可以为其他FACTS装置的投运提供一定地借鉴和参考。
【关键词】：柔性交流输电系统 潮流熵 GSO N-1 连续潮流
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM761
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.2 FACTS技术概述11-15
• 1.2.1 FACTS技术12-13
• 1.2.2 FACTS分类13
• 1.2.3 FACTS应用发展13-15
• 1.3 FACTS优化配置的研究现状15-18
• 1.4 本文主要工作18-20
• 第2章 含SVC与TCSC模型的潮流计算20-33
• 2.1 概述20
• 2.2 SVC与TCSC装置的基本原理和模型20-24
• 2.2.1 静止无功补偿器（SVC）20-22
• 2.2.2 可控串联补偿器（TCSC）22-23
• 2.2.3 SVC与TCSC联合的FACTS稳态模型23-24
• 2.3 含SVC与TCSC的潮流计算24-30
• 2.3.1 潮流计算24-28
• 2.3.2 连续潮流计算28-30
• 2.4 算例分析30-31
• 2.5 本章小结31-33
• 第3章 基于潮流熵的SVC与TCSC优化配置33-48
• 3.1 概述33-34
• 3.2 潮流熵34-35
• 3.3 群搜索优化算法改进35-41
• 3.3.1 群搜索优化算法35-38
• 3.3.2 混沌算法38-40
• 3.3.3 改进群搜索优化算法40-41
• 3.4 考虑潮流熵的SVC与TCSC选址与定容41-44
• 3.4.1 目标函数41
• 3.4.2 约束条件41-43
• 3.4.3 优化流程43-44
• 3.5 算例分析44-47
• 3.6 本章小结47-48
• 第4章 考虑N-1 故障分析的SVC优化配置48-59
• 4.1 概述48-49
• 4.2 N-1 预想事故分析49-50
• 4.2.1 N-1 原则和类型49
• 4.2.2 N-1 预想故障49-50
• 4.3 输电能力50-52
• 4.3.1 概念50-51
• 4.3.2 计算方法51-52
• 4.4 考虑N-1 故障分析的SVC选址与定容52-54
• 4.4.1 目标函数52
• 4.4.2 约束条件52-53
• 4.4.3 优化流程53-54
• 4.5 算例分析54-58
• 4.6 本章小结58-59
• 结论与展望59-61
• 本文的主要研究内容和成果59
• 今后进一步研究工作展望59-61
• 参考文献61-69
• 致谢69-70
• 附录A 攻读学位期间主要研究成果70-71
• 附录B IEEE 14节点系统参数71-72

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本文编号：578713