基于数字网系方法的概率最优潮流计算
发布时间:2017-07-27 14:29
本文关键词:基于数字网系方法的概率最优潮流计算
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【摘要】:风电场和光伏电站的大规模接入使得在进行电力系统最优潮流计算时需要考虑风电场和光伏电站出力的随机性。传统的蒙特卡洛法耗时长、占用内存大,文中提出一种利用数字网系(DN)的采样值具有等分布这一特性来改善输入随机变量分布空间覆盖程度的方法,并将该方法用于含风电场和光伏电站的电力系统概率最优潮流计算中。以IEEE 30节点系统对所提方法的准确性与有效性进行了验证,仿真结果表明:DN方法可以较好地估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理电力市场中的不确定性问题。将该方法用于IEEE 300节点系统,研究了系统接入不同容量光伏电站对节点电价的影响。同时,还将风电场和光伏混合系统与单独风电场系统进行对比,得到前者的节点电价、网损和支路功率波动更小的结论。
【作者单位】: 云南电网公司电网规划研究中心;华北电力大学云南电网公司研究生工作站;国网河南省电力公司电力科学研究院;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【关键词】: van der Corput序列 拟蒙特卡洛法 概率最优潮流 风电场 光伏电站
【分类号】:TM744
【正文快照】: 0引言近年来,中国风电、光伏发电发展迅速,装机容量迅速增加,消纳出现困难,在电力系统规划设计和运行控制中更全面地考虑风电场、光伏电站的特性,掌握其波动规律,对提高系统的安全性和经济性有重要意义。目前,已有相关文献对含新能源的最优潮流进行研究。文献[1]考虑风电机组
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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本文编号:581895
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