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基于改进的TFN-AHP的微网群规划综合评价研究

发布时间:2017-07-29 17:39

  本文关键词:基于改进的TFN-AHP的微网群规划综合评价研究


  更多相关文章: 微网群 评价 指标 层次分析法 模型


【摘要】:随着人类社会的不断发展,煤炭、石油等能源需求日渐攀升;而这些传统能源的大量消费,会导致大气污染,水污染等各种环境问题。分布式电源的出现,将各种可再生能源很大程度上替代了传统能源,并就地转化成电能提供给社会终端用户,从而根本上有效缓和了发展与环境的矛盾。微电网将可再生能源与用户有机联系成一个整体,是目前学术界研究的重点。而近年来,将多个微电网有机联系成、可以使子微电网互相支撑的微网群逐渐成为微电网未来发展的趋势。建设微网群之前需要科学、合理的规划设计方案。如何评价以及对设计方提供的各种规划方案进行排序是本文的核心研究内容。本文综合研究了微电网系统的可靠性、经济效益、节能减排、电网友好性、方案适应性及系统协调运行等方面水平的评价指标。针对微网群指标体系中指标的不同特点,对每个指标进行定义说明及计算方法的研究。根据指标的含义,对电能质量、可靠性、经济性、环保性以及协调性进行深入研究,构成二级或三级指标体系,并对各级指标的含义及定量计算进行了深入研究。深入研究了适合多层评价指标体系的层次分析法原理及其发展,并对衍生出的含层次分析法的数据包络分析法,基于三角模糊数理论的层次分析法进行详细探讨;比较了各方法的优缺点,确定最适合于微网群综合评价的评价方法。针对不同的评价算法,在详细对比各方法原理概念的基础上,选定基于三角模糊数的层次分析法评价微网群规划方案,将权重求取问题转化了一个带约束的优化问题。并引入了更加高效求解的混合大爆炸方法来解决此优化问题。本文重要的创新点是对基于三角模糊数理论的层次分析法不足之处进行了修正,并用改进的算法进行算例分析,结果表明此方法得出的评价结果更加科学合理。最后,利用建立的微网群评价指标体系以及评价模型对广西某微网群示范工程中备选的三个方案进行了详细地评价,对微网群规划综合评价工作进行深入分析,验证了本文所建立评价指标体系和综合评价模型的有效性与可行性,能为以后的微网群规划工作提供决策依据,对于实际工程问题具有很好的实践意义。
【关键词】:微网群 评价 指标 层次分析法 模型
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM727
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 绪论12-19
  • 1.1 研究背景与意义12-15
  • 1.1.1 微网群规划评价研究背景12-14
  • 1.1.2 微网群规划评价研究意义14-15
  • 1.2 微网群规划综合评价研究现状15-17
  • 1.3 本文主要研究内容17-19
  • 第2章 微网群规划综合评价指标体系19-39
  • 2.1 微网群概述19-20
  • 2.2 微网群评价指标体系构建思路20-21
  • 2.3 电能质量指标21-24
  • 2.3.1 电压偏差指标21-22
  • 2.3.2 频率偏差指标22
  • 2.3.3 谐波标准22-24
  • 2.3.4 电压三相不平衡指标24
  • 2.3.5 暂态电能质量指标24
  • 2.4 可靠性指标24-27
  • 2.4.1 负荷点可靠性指标25
  • 2.4.2 系统可靠性指标25-27
  • 2.4.3 孤岛可靠性指标27
  • 2.5 经济性指标27-34
  • 2.5.1 投资成本28-32
  • 2.5.2 综合效益32-34
  • 2.6 环保性指标34-36
  • 2.6.1 可再生能源所占比例35
  • 2.6.2 污染物的排放量35-36
  • 2.7 微网群协调性指标36-38
  • 2.7.1 微网群年交换电量37
  • 2.7.2 微网群年交互率37
  • 2.7.3 微网群协调响应时间37-38
  • 2.8 微网群规划综合评价指标体系38
  • 2.9 本章小结38-39
  • 第3章 微网群规划综合评价方法选择39-54
  • 3.1 层次分析法39-45
  • 3.1.1 构造判断矩阵40-41
  • 3.1.2 特征根的求取41
  • 3.1.3 进行一致性检验41-42
  • 3.1.4 综合重要程度排序42-43
  • 3.1.5 算例分析43-45
  • 3.2 层次分析法的改进和发展45
  • 3.3 带有AHP约束锥的DEA模型45-47
  • 3.3.1 带有AHP约束锥的数据包络分析法基本原理45-46
  • 3.3.2 算例分析46-47
  • 3.4 基于三角模糊数理论的层次分析法47-52
  • 3.4.1 三角模糊数相关概念与性质47-48
  • 3.4.2 三角模糊数判断矩阵权重向量求取48-49
  • 3.4.3 基于TFN-AHP的综合评价模型49-51
  • 3.4.4 算例分析51-52
  • 3.5 对比和分析52-53
  • 3.6 本章小结53-54
  • 第4章 基于改进的TFN-AHP的微网群规划综合评价54-66
  • 4.1 混合宇宙大爆炸算法54-56
  • 4.1.1 混合大爆炸算法简介54-55
  • 4.1.2 混合大爆炸算法原理55-56
  • 4.2 微网群规划综合评价模型56-58
  • 4.2.1 改进的基于三角模糊数理论的层次分析法56-57
  • 4.2.2 微网群综合评价模型及评价流程57-58
  • 4.3 算例分析58-65
  • 4.3.1 微电网规划设计备选方案介绍58-61
  • 4.3.2 评价对象配置61-64
  • 4.3.3 算例结果及分析64-65
  • 4.4 本章小结65-66
  • 第5章 总结与展望66-67
  • 参考文献67-72
  • 致谢72-73
  • 附录 攻读学位期间主要学术成果及参与项目73

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本文编号:590352

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