基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法

发布时间：2017-07-31 09:06

  本文关键词：基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法

  更多相关文章： 多风电场 风电场出力场景 时空相关性 风速联合概率分布 大气动力模型 扩展卡尔曼滤波

【摘要】：具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,建立了描述风电场群高空大气与地表风运动关系的随机动态系统。结合地面实时量测风速信息,采用扩展卡尔曼滤波算法对系统状态进行估计,并对各风电场未来风速的联合概率分布进行预测。再利用蒙特卡洛仿真、风电功率曲线和场景约简技术生成具有时空相关性的各风电场未来时段的出力场景。算例中以美国密苏里州四个风电场为例进行仿真测试,并将该方法与高斯连接函数法进行对比和评价,验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学);
【关键词】： 多风电场 风电场出力场景 时空相关性 风速联合概率分布 大气动力模型 扩展卡尔曼滤波
【基金】：国家自然科学基金项目(61304212、61174146、U1301254) 创新群体科学基金(61221063) 国家863高技术基金项目(2012AA011003)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近几年来,随着风电装机容量的迅猛发展,风电并网规模越来越大。由于风能自身固有的随机性,现阶段风电预测的精度仍然不够高[1-3],大规模的风电并网也给电网经济调度和安全运行带来了巨大的困难和挑战[4]。为了应对风电的随机性,基于场景树的随机规划方法在电网经济调度问

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：598365