应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析

发布时间：2017-08-01 07:02

  本文关键词：应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析

  更多相关文章： 电能质量扰动 原子分解 匹配追踪算法 和声搜索算法 参数辨识

【摘要】：结合原子分解与和声搜索算法,提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题,首先利用傅里叶变换进行频谱分析,估计出扰动信号频率、幅值等参数,并以估计值作为搜索的初始解,加快算法的收敛速度;然后根据电能质量扰动信号特点将Gabor原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库,依次搜索各子库,降低搜索的复杂度;再次,利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进,加快了搜索速度;最后,依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明,所提方法在保留匹配追踪算法优良重构性能的前提下,计算复杂度显著降低,搜索效率和收敛速度加快,扰动参数辨识精度得到提高。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;新疆昌吉供电公司;
【关键词】： 电能质量扰动 原子分解 匹配追踪算法 和声搜索算法 参数辨识
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA050215)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库,依次搜索各子库,降低搜索的复杂度;再次,利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进,加快了搜索速度;最后,依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明,所提方法在保留匹配追

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本文编号：602967