基于大数据的架空线路工程造价指标体系及应用研究

发布时间：2017-08-02 19:14

  本文关键词：基于大数据的架空线路工程造价指标体系及应用研究

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【摘要】：数据的生产、分享和应用是“大数据”时代所要解决的难题,架空送电线路工程因其施工点分散、施工面广,涉及的分部分项工程和各阶段的造价指标种类众多,有价值的造价指标大量遗失,难以开展基础数据的积累工作。面对不同形式和类别的基础数据,如何对现有数据进行分类整合,形成便于工程参建各方查询和利用的工程造价信息平台,成为造价专业面临的一个重要问题。为了加快架空送电线路工程造价基础信息积累,本文针对架空送电线路工程项目,立足业主的角度,基于“大数据”的理论基础,兼顾全面造价管理理念和wBS项目分解结构,研究架空送电线路工程的造价指标体系构建及估算阶段的造价指标应用问题,使架空送电线路工程的造价指标管理更为系统化和规范化,以指导后续工程的设计优化、概算编制、工程招标、合同结算等造价管理工作,促进架空送电线路工程的造价信息管理向“大数据”和“云计算”方向发展。预测是“大数据”的核心问题,即把数学算法运用到海量的数据上以预测事物发展变化的可能性。造价指标体系的建立是将每个架空送电线路分部分项工程和各阶段所需要的造价指标详细收集整理和归纳的过程,已完工工程数据库不仅是“大数据”所有统计样本的集合,也是基于案例推理系统的架空送电线路工程造价指标估算模型“云计算”的基础。本文结合人工智能领域的案例推理技术,建立已完工工程案例推理系统,并进行架空送电线路工程造价指标预测模型的建立。该案例推理系统包括四部分：案例的表示和组织,该部分以“槽”的形式对架空送电线路工程特征属性进行表示；权重的计算子系统,该部分引入SPSS多元统计学软件中的“箱型图”进行数据去噪,运用相关性系数矩阵计算权值向量；案例的检索子系统,初级检索是基于知识导引策略运用C++.net语言设置检索规则,高级检索是先利用加权欧式距离法对目标案例与案例库中的案例进行相似度度量,然后基于最近相邻策略利用C++.net语言设置检索规则；案例的管理子系统,对案例库进行后期的更新和维护,使研究结果更具时效性。利用计算机对已完工工程造价信息进行存储、统计、分析和动态查询等科学化管理,可以实现对架空送电线路工程建设项目的全过程,全方位,全团队造价控制。
【关键词】：架空线路工程 造价指标体系 大数据 案例推理系统 预测模型
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM75
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-23
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 问题的提出12-13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 国外研究现状13-16
• 1.2.2 国内研究现状16-18
• 1.3 研究方法及内容18-21
• 1.3.1 文献分析法19
• 1.3.2 数学方法19-20
• 1.3.3 跨学科研究法20
• 1.3.4 实证分析法20-21
• 1.4 研究方案及创新点21-23
• 第2章 工程造价指标体系构建理论研究23-36
• 2.1 大数据与工程造价信息的研究23-27
• 2.1.1 大数据的产生与发展现状23-24
• 2.1.2 大数据的概念与特点24-26
• 2.1.3 大数据与工程造价信息26-27
• 2.2 全面工程造价管理模式27-32
• 2.2.1 全面造价管理的历史发展27-28
• 2.2.2 全面工程造价管理的概念及特点28-30
• 2.2.3 全过程工程造价管理模式与造价指标体系构建的关系30-31
• 2.2.4 全团队造价管理与造价信息平台的建立31-32
• 2.3 WBS项目分解结构32-35
• 2.3.1 WBS项目分解结构的定义32-33
• 2.3.2 WBS项目分解结构的原则33-34
• 2.3.3 架空送电线路工程WBS项目分解的步骤34-35
• 2.4 本章小结35-36
• 第3章 基于大数据的架空送电线路工程造价指标体系的建立36-52
• 3.1 造价指标体系构建的基本原理与思路36-38
• 3.1.1 指标选取的基本原理36-37
• 3.1.2 造价指标体系的构建思路37-38
• 3.2 分部工程造价指标体系的构建38-45
• 3.2.1 土石方工程38-40
• 3.2.2 基础工程40-42
• 3.2.3 杆塔工程42-43
• 3.2.4 架线工程43-44
• 3.2.5 附件工程44-45
• 3.3 阶段造价指标体系的构建45-50
• 3.3.1 决策阶段45-46
• 3.3.2 设计阶段46-48
• 3.3.3 实施阶段48-49
• 3.3.4 竣工决算阶段49-50
• 3.4 本章小结50-52
• 第4章 基于案例推理系统的造价指标的应用研究52-60
• 4.1 造价指标体系的大数据处理流程52-53
• 4.1.1 数据抽取与集成52-53
• 4.1.2 数据分析53
• 4.1.3 数据解释53
• 4.2 案例推理系统53-55
• 4.2.1 案例推理系统原理54
• 4.2.2 案例推理系统的适用性分析54
• 4.2.3 已完工工程案例推理系统的设计54-55
• 4.3 案例推理系统的实现技术55-59
• 4.3.1 案例的表示和组织55-56
• 4.3.2 权重的计算子系统56-57
• 4.3.3 案例的检索子系统57-58
• 4.3.4 案例库管理子系统58-59
• 4.4 本章小结59-60
• 第5章 造价指标应用的实证研究60-71
• 5.1 案例的表示和组织60-61
• 5.2 案例的索引61-63
• 5.3 案例的相似度计算63-68
• 5.4 案例的修正68-70
• 5.5 本章小结70-71
• 第6章 结论与展望71-73
• 6.1 本文研究结论71-72
• 6.2 研究展望72-73
• 参考文献73-77
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果77-78
• 致谢78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王春震;郭亚军;于兆吉;陈薇;;基于案例推理的信用风险控制系统[J];东北大学学报(自然科学版);2007年03期

2 马桂芬;陆世岩;;工程竣工结算阶段造价管理措施研究[J];红水河;2013年04期

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本文编号：610799