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改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

发布时间:2017-08-03 16:28

  本文关键词:改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用


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【摘要】:针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法。该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛。同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法。乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9%的弃水和72.3%的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法。
【作者单位】: 大连理工大学水电与水信息研究所;贵州乌江水电开发有限责任公司;
【关键词】量子粒子群 水电站群 优化调度 混沌 进化模式 变异
【基金】:国家自然科学基金重大国际合作项目(51210014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB035906)~~
【分类号】:TV737
【正文快照】: 伴随西南地区乌江、澜沧江等特大流域水电站群的投产运行,中国已形成世界上规模最为庞大复杂的互联水电系统[1-2],系统规模的持续攀升极大加剧了水电站群优化调度求解困难[3-4]。传统优化方法如线性规划、动态规划存在计算复杂、维数灾等不同程度的局限[1-2,5];粒子群算法(PSO

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 夏元康;杨延伟;;金沙江中游梯级水库群调度函数制定方法研究[A];梯级调度控制研究论丛——2012年学术交流论文集(下册)[C];2014年

2 王刚;吴楠;齐s,

本文编号:615285


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