改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

发布时间：2017-08-03 16:28

  本文关键词：改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

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【摘要】：针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法。该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛。同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法。乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9%的弃水和72.3%的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法。
【作者单位】： 大连理工大学水电与水信息研究所;贵州乌江水电开发有限责任公司;
【关键词】： 量子粒子群 水电站群 优化调度 混沌 进化模式 变异
【基金】：国家自然科学基金重大国际合作项目(51210014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB035906)~~
【分类号】：TV737
【正文快照】： 伴随西南地区乌江、澜沧江等特大流域水电站群的投产运行,中国已形成世界上规模最为庞大复杂的互联水电系统[1-2],系统规模的持续攀升极大加剧了水电站群优化调度求解困难[3-4]。传统优化方法如线性规划、动态规划存在计算复杂、维数灾等不同程度的局限[1-2,5];粒子群算法(PSO

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 覃晖;周建中;肖舸;赵云发;卢有麟;张勇传;;梯级水电站多目标发电优化调度[J];水科学进展;2010年03期

2 郭生练;陈炯宏;刘攀;李雨;;水库群联合优化调度研究进展与展望[J];水科学进展;2010年04期

3 李新杰;胡铁松;郭旭宁;曾祥;张涛;;0-1测试方法的径流时间序列混沌特性应用[J];水科学进展;2012年06期

4 吕孙云;许银山;兰岚;杜亚平;梅亚东;;基于优化-模拟技术的生态库容[J];水科学进展;2013年03期

5 李永;裴伟征;李嘉;李克锋;朱明;;嵌入水安全调控因子的短期梯调优化模型[J];水科学进展;2014年01期

6 董飞;刘晓波;彭文启;吴文强;;地表水水环境容量计算方法回顾与展望[J];水科学进展;2014年03期

7 冯仲恺;廖胜利;程春田;苏华英;;库群长期优化调度的正交逐步优化算法[J];水利学报;2014年08期

8 钟平安;张卫国;张玉兰;赵云发;;水电站发电优化调度的综合改进差分进化算法[J];水利学报;2014年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 危润初;肖长来;张余庆;梁秀娟;;中国降水混沌识别及空间聚类[J];吉林大学学报(地球科学版);2014年02期

2 肖文显;许利军;马孝琴;;混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2014年03期

3 危润初;肖长来;张余庆;梁秀娟;;0-1测试方法在降水混沌识别和分区研究中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2014年12期

4 李明;傅斌;王玉宽;彭培好;严坤;;岷江上游水电开发特点及其空间格局分析[J];长江流域资源与环境;2015年01期

5 张宇;李瑞花;;黄河流域水量调度相关问题探讨[J];安徽农业科学;2015年04期

6 刘祖发;谭圣林;罗勇强;关帅;;基于Copula函数的东江流域3大水库丰枯遭遇分析[J];湖泊科学;2015年02期

7 廖俊勃;帕孜来·马合木提;蔡鑫;周浩;;基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断[J];电源技术;2015年03期

8 王进;刘娇;陈加飞;许一帆;唐浩;杨芳华;;计及风电不确定性的配电网无功模糊优化[J];电力系统及其自动化学报;2015年06期

9 肖胜贤;伍永刚;章国勇;胡斌奇;成涛;;基于广义状态分析的水电站群长期优化调度[J];电网技术;2015年07期

10 李英海;莫莉;左建;;基于混合差分进化算法的梯级水电站调度研究[J];计算机工程与应用;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 夏元康;杨延伟;;金沙江中游梯级水库群调度函数制定方法研究[A];梯级调度控制研究论丛——2012年学术交流论文集（下册）[C];2014年

2 王刚;吴楠;齐s，

本文编号：615285