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煤矿电能质量综合评估

发布时间:2017-08-04 17:05

  本文关键词:煤矿电能质量综合评估


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【摘要】:煤矿电网的电能质量问题是关乎煤矿企业生存和发展的重要问题。随着煤矿企业的快速发展,电力负荷的急剧增加,煤矿生产规模的不断增大,供电系统中引入了大量的非线性用电负荷,尤其是大型变频调速装置、整流换流装置等不断接入矿区电网,这些设施使得供电系统中的电能质量特别是谐波、电压降落、电压畸变和功率因数偏低等问题越来越突出。根据煤矿电网的特殊性,分析电网系统各回路中非线性用电设备的电能质量特性,明确煤矿电网各区域可能存在的主要电能质量问题,为煤矿电网电能质量综合评估指标体系的建立提供理论基础。根据对煤矿电网系统非线性负荷的分析,建立一套能完整描述煤矿运行特性的电能质量评估指标体系。包括三类一级指标:电压指标、电流指标、功率因数指标和十八类二级指标。其中,电流总需量畸变率以最大负荷电流为基准,并用位移功率因数和畸变功率因数客观定义非正弦电路的功率因数,使得指标体系更适于煤矿电网情况。通过电能质量测试仪对煤矿电气参数进行测试,获取煤矿电网系统详细运行数据,并用专业的电能质量分析软件计算各项电能质量指标值。针对电能质量综合评估的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标和评估标准组成集对,建立煤矿电能质量综合评估集对分析模型。用序关系法和变异系数法确定主客观相结合的组合权重,使评估结果更加合理。通过对煤矿电能质量综合评估,不仅可以找到影响电能质量的干扰源,对煤矿电网进行有针对性的治理,同时可以定量表示出煤矿电网电能质量的整体运行水平。
【关键词】:煤矿 电能质量 指标体系 组合赋权 集对分析
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TD61;TM711
【目录】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-7
  • 1 绪论7-12
  • 1.1 选题背景和研究意义7-8
  • 1.2 电能质量概述8-9
  • 1.2.1 电能质量定义8-9
  • 1.2.2 电能质量标准9
  • 1.3 煤矿电网电能质量研究现状9-10
  • 1.4 论文主要工作10-12
  • 2 煤矿非线性用电设备特性分析12-19
  • 2.1 煤矿供配电系统12
  • 2.2 变频装置电能质量特性12-14
  • 2.3 整流装置电能质量特性14-15
  • 2.4 通风系统电气设备的特性15-16
  • 2.4.1 通风机15
  • 2.4.2 通风系统存在的电能质量问题15-16
  • 2.5 提升系统电气设备的特性16
  • 2.5.1 提升机16
  • 2.5.2 提升系统存在的电能质量问题16
  • 2.6 煤矿井下电气设备的特性16-18
  • 2.6.1 采煤机16-17
  • 2.6.2 电机车17
  • 2.6.3 水泵17
  • 2.6.4 井下供电系统存在的电能质量问题17-18
  • 2.7 本章小结18-19
  • 3 煤矿电能质量评估指标体系建立19-26
  • 3.1 指标体系建立的原则19
  • 3.2 指标体系框架的建立19-24
  • 3.3 指标的一致化处理24
  • 3.4 单项指标等级划分24-25
  • 3.5 本章小结25-26
  • 4 煤矿电能质量分析26-43
  • 4.1 测试方法和仪器26-27
  • 4.1.1 测试原则26
  • 4.1.2 测试仪器26
  • 4.1.3 测试点选择26-27
  • 4.2 煤矿电网电能质量测试分析27-42
  • 4.2.1 甲煤矿分析27-38
  • 4.2.2 乙煤矿分析38-41
  • 4.2.3 丙煤矿分析41-42
  • 4.3 本章小结42-43
  • 5 基于集对分析的电能质量综合评估43-62
  • 5.1 综合评估流程43-44
  • 5.2 评估指标权重的确定44-46
  • 5.2.1 序关系法确定主观权重44-45
  • 5.2.2 变异系数法确定客观权重45-46
  • 5.2.3 主客观结合确定组合权重46
  • 5.3 集对分析46-50
  • 5.3.1 基本原理47
  • 5.3.2 联系度47-48
  • 5.3.3 差异度48-49
  • 5.3.4 评估等级49-50
  • 5.4 综合评估的流程50-51
  • 5.5 评估实例51-61
  • 5.5.1 指标体系权重的确定51-53
  • 5.5.2 差异度计算53-54
  • 5.5.3 综合联系度的计算54-55
  • 5.5.4 电能质量综合评估等级55-61
  • 5.6 本章小结61-62
  • 6 结论及展望62-63
  • 6.1 结论62
  • 6.2 展望62-63
  • 致谢63-64
  • 参考文献64-66

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5 王雪红;;电能质量的分析与评价[A];江苏省计量测试学术论文集(2011)[C];2011年

6 廖芳宇;喻川;龚应来;;电能质量综述[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年

7 雷珥梅;孙雪峰;刘雷;;电能质量测试和分析方法探讨[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年

8 ;第三届全国电能质量学术会议[A];分布式发电、智能微电网与电能质量——第三届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛论文集[C];2013年

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8 本报记者 王淑梅;电能质量产业的机遇与挑战[N];机电商报;2010年

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10 本报记者 王淑梅;电能质量产业将迎来新的发展机遇[N];机电商报;2009年

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本文编号:620695


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