基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法
本文关键词:基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法
更多相关文章: 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别
【摘要】:提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。
【作者单位】: 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;
【关键词】: 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别
【基金】:国家自然科学基金(51475405,61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413) 河北省高等学校科学技术研究重点(ZD2014100)项目资助
【分类号】:TM711
【正文快照】: 1引言非线性、冲击性、不对称性负载的数量和容量不断增加,导致电网中出现大量高次谐波和间谐波并且伴随着电压波动等一系列电能质量扰动问题,可能导致设备过热、电机停转、保护失灵等严重后果[1-2],因此电能质量扰动的分类识别成为重点研究领域。电能质量扰动分类识别包括特
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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,本文编号:621282
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