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电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

发布时间:2017-08-05 09:15

  本文关键词:电力用户侧大数据分析与并行负荷预测


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【摘要】:随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。
【作者单位】: 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】大数据 电力用户侧 负荷预测 并行处理 云计算
【基金】:国家自然科学基金项目(61074078) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS113)~~
【分类号】:TM715
【正文快照】: algorithm to analyze and processing big data is a better choice.0引言智能电网是当前全球电力工业关注的热点,而用户作为智能化用电的行为主体,在智能电网需求响应中起着至关重要的作用[1]。对电网用户侧实时数据的采集、传输和存储,并结合累积的海量多源历史数据进行快

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹子健;林今;宋永华;;主动配电网中云计算资源的优化配置模型[J];中国电机工程学报;2014年19期

2 钟清;孙闻;余南华;柳春芳;王芳;张鑫;;主动配电网规划中的负荷预测与发电预测[J];中国电机工程学报;2014年19期

3 王保义;赵硕;张少敏;;基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法[J];电网技术;2014年02期

4 张东霞;姚良忠;马文媛;;中外智能电网发展战略[J];中国电机工程学报;2013年31期

5 宋亚奇;刘树仁;朱永利;王德文;李莉;;电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究[J];电力自动化设备;2013年10期

6 张少敏;李晓强;王保义;;基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计[J];电力系统保护与控制;2013年14期

7 李响;黎灿兵;曹一家;李龙;程子霞;吕素;;短期负荷预测的解耦决策树新算法[J];电力系统及其自动化学报;2013年03期

8 张素香;刘建明;赵丙镇;曹津平;;基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J];电网技术;2013年06期

9 王德文;肖凯;肖磊;;基于Hive的电力设备状态信息数据仓库[J];电力系统保护与控制;2013年09期

10 宋亚奇;周国亮;朱永利;;智能电网大数据处理技术现状与挑战[J];电网技术;2013年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王德文;李静芳;;变电设备状态监测大数据的查询优化方法[J];电力系统自动化;2017年02期

2 孙立华;胡牧;孟庆强;钱亚康;王松;;配网线损大数据高性能计算解决方案[J];计算机与现代化;2016年12期

3 韩超;;无线传感器网络在智能电网中的应用[J];通讯世界;2017年01期

4 龚向前;;可再生能源优先权的法律构造——基于“弃风限光”现象的分析[J];中国地质大学学报(社会科学版);2017年01期

5 贺建章;王海波;季知祥;朱朝阳;张涛;刘合金;;面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析[J];电网技术;2017年01期

6 任旺;;基于大数据时代下基础线路工程造价指标的搭建与应用[J];普洱学院学报;2016年06期

7 王丽平;孙石;蔡长青;;大数据环境下的北方供热系统热计量调控方案研究[J];中国市场;2016年51期

8 丁倩;刘华喜;;智能电网大数据技术发展研究[J];智能城市;2016年12期

9 谢三军;帅小刚;汪超;周平炉;肖红霞;裴茂林;;数字电能计量系统故障分析[J];江西电力;2016年12期

10 钟庆;陈伟坤;许中;崔晓飞;刘峰;王钢;汪隆君;;设备故障统计数据与电能质量监测数据的关联分析[J];电力电容器与无功补偿;2016年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 江岳春;王志刚;杨春月;李锰;张俊鹏;;微网中可控负荷的多目标优化策略[J];电网技术;2013年10期

2 范明天;张祖平;苏傲雪;苏剑;;主动配电系统可行技术的研究[J];中国电机工程学报;2013年22期

3 张素香;刘建明;赵丙镇;曹津平;;基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J];电网技术;2013年06期

4 张U,

本文编号:624123


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