智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

发布时间：2017-08-05 21:34

  本文关键词：智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

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【摘要】：智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。
【作者单位】： 中国电力科学研究院;
【关键词】： 大数据 智能配电网 场景分析 风险预警 运行评估
【基金】：国家电网公司研究项目(PD71-14-032)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 0引言在信息技术中,大数据是指无法在一定时间内,用常规的工具软件(如现有数据库管理工具或数据处理应用)对其内容进行抓取、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化处理的由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的大型复杂数据集合[1-2]。大数据具有4V特点,即高容量(Volume)

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：627068