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一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法

发布时间:2017-08-06 11:31

  本文关键词:一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法


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【摘要】:针对无人机航拍电力线图像环境背景复杂、电力线目标细弱导致目标识别率低的问题,提出了一种可迭代运行的多向自相关(iterable multidirectional autocorrelation,IMA)增强方法.该方法根据航拍图像中电力线目标的局部纵向及横向灰度分布特征设计有效的滤波模板,用方向滤波的结果进行自相关增强.同时,这种自我增强可以多次迭代运行以达到满意的图像增强效果.通过一系列实验将Canny、Hessian与IMA方法的增强结果进行对比,实验结果显示,所提出的IMA方法比Canny和Hessian方法更适于无人机航拍电力线图像的增强操作.IMA方法不但运算速度快,而且能在大幅减弱航拍图像中复杂环境背景的同时增强电力线目标,从而有效提高图像的电力线目标检测识别率.
【作者单位】: 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院大学;沈阳师范大学软件学院;
【关键词】航拍电力线图像 可迭代多向自相关 图像增强 灰度分布 滤波
【基金】:国家自然科学基金(61473282,61203340,61305121)
【分类号】:TM75;TP391.41
【正文快照】: 1引言(Introduction)近年来,随着无人机技术的日趋成熟,使用无人机航拍方法进行电力线巡检逐渐被广泛采用[1-4].无人机航拍方法具有应用方便、花费低廉、结果直观等优点,可有效规避人工电力线巡检带来的野外巡检困难、劳动强度大、工作乏味易出错等问题[1].识别航拍图像中的电

【参考文献】

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本文编号:629703

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