一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法

发布时间：2017-08-06 11:31

  本文关键词：一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法

  更多相关文章： 航拍电力线图像 可迭代多向自相关 图像增强 灰度分布 滤波

【摘要】：针对无人机航拍电力线图像环境背景复杂、电力线目标细弱导致目标识别率低的问题,提出了一种可迭代运行的多向自相关(iterable multidirectional autocorrelation,IMA)增强方法.该方法根据航拍图像中电力线目标的局部纵向及横向灰度分布特征设计有效的滤波模板,用方向滤波的结果进行自相关增强.同时,这种自我增强可以多次迭代运行以达到满意的图像增强效果.通过一系列实验将Canny、Hessian与IMA方法的增强结果进行对比,实验结果显示,所提出的IMA方法比Canny和Hessian方法更适于无人机航拍电力线图像的增强操作.IMA方法不但运算速度快,而且能在大幅减弱航拍图像中复杂环境背景的同时增强电力线目标,从而有效提高图像的电力线目标检测识别率.
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院大学;沈阳师范大学软件学院;
【关键词】： 航拍电力线图像 可迭代多向自相关 图像增强 灰度分布 滤波
【基金】：国家自然科学基金(61473282,61203340,61305121)
【分类号】：TM75;TP391.41
【正文快照】： 1引言(Introduction)近年来,随着无人机技术的日趋成熟,使用无人机航拍方法进行电力线巡检逐渐被广泛采用[1-4].无人机航拍方法具有应用方便、花费低廉、结果直观等优点,可有效规避人工电力线巡检带来的野外巡检困难、劳动强度大、工作乏味易出错等问题[1].识别航拍图像中的电

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 顾晓东,余道衡;PCNN的原理及其应用[J];电路与系统学报;2001年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈兴杰;柴晓冬;;一种基于简化PCNN的红外图像分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期

2 李国友,李惠光,吴惕华;基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强[J];测试技术学报;2005年03期

3 宋寅卯;朱晓辉;王红波;;一种帘子布疵点检测新方法[J];产业用纺织品;2010年10期

4 安国平;姜长生;吴庆宪;;基于PCNN和SVM的图像识别方法研究[J];电光与控制;2008年10期

5 徐学强;汪渤;于家城;苗常青;;基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法[J];弹箭与制导学报;2006年01期

6 邓灵博;;基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法[J];弹箭与制导学报;2008年03期

7 宋寅卯,袁端磊;基于PCNN的迷宫最短路径求解算法[J];电路与系统学报;2005年03期

8 顾晓东;张立明;余道衡;;用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割[J];电路与系统学报;2007年06期

9 张煜东;吴乐南;;基于二维Tsallis熵的改进PCNN图像分割[J];东南大学学报(自然科学版);2008年04期

10 宋寅卯;朱晓辉;;图像分割中PCNN的应用研究[J];电脑开发与应用;2010年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 张永;;输电线路管理GPS/GIS系统的建设方向[J];安徽电力;2006年01期

2 李国兴;;我国直升机电力作业的现状与发展[J];电力设备;2006年03期

3 陈启卷,毛慧和,肖志怀,余波,刘斌;便携式电力设备巡检装置[J];电力系统自动化;2001年03期

4 韩小涛,张哲,尹项根,崔东;基于智能手持机的高压巡线管理系统开发[J];电力自动化设备;2003年04期

5 岑宗浩;一种基于GPS的测量远动系统传输延时方法[J];电网技术;2003年05期

6 王开圣;刘颖;;GPS线路巡检系统的应用研究[J];电力信息化;2007年06期

7 赵彦平;李丽;;直升飞机巡视检测高压输电线路[J];山西电力;2006年S1期

8 林志和;超高压输电线路采用直升机巡线的探讨[J];福建电力与电工;2004年04期

9 张柯;李海峰;王伟;;浅议直升机作业在我国特高压电网中的应用[J];高电压技术;2006年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩涛;闫成新;;一种基于局部复杂度的水下图像增强方法[J];现代制造工程;2009年12期

2 贾莹;段玉波;;基于模糊集的图像增强方法研究[J];科学技术与工程;2010年16期

3 柏春岚;;基于空域图像增强的研究与分析[J];河南城建学院学报;2011年01期

4 林创鲁;程韬波;周松斌;黄可嘉;;数字化X线医学图像增强处理器研究[J];现代制造工程;2011年04期

5 王冬冬;张炜;杨正伟;田干;;基于独立分量分析的热波检测图像增强[J];科学技术与工程;2013年02期

6 孙锐;陈效华;陈军;;基于虚拟融合的夜视图像增强与眩光抑制方法[J];电子测量与仪器学报;2014年04期

7 段竹;;医学图像增强算法研究[J];科学技术与工程;2009年03期

8 梁亮;吕文阁;;基于竞选算法优化的图像增强方法[J];机电工程技术;2009年04期

9 牛全福;刘勇;颉继珍;;图像增强在空三加密中的应用[J];工程勘察;2010年02期

10 张炜;蔡发海;马宝民;张瑞民;胡宇;;基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法[J];无损检测;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 薛丽;王波涛;;基于形态学的运动员号码牌图像增强[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

2 陈钳生;陈英;李润午;韦礼珍;;基于遗传优化的小波域印章图像增强研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

3 张莹;王太勇;冷永刚;邓辉;;调参双稳系统图像增强应用初探[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

4 李孟歆;金风;张颖;;一种新的图像增强混合方法研究[A];创新沈阳文集（A）[C];2009年

5 谢云;余江;裴以建;白宝丹;;基于小生境遗传算法的图像增强[A];2007'仪表，，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

6 卢汉明;高德俊;;基于多尺度变换相结合的图像增强算法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

7 张铁栋;秦再白;朱炜;;基于模糊算法的水声图像增强[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

8 刘毅;高旭辉;;一种改进的夜视图像增强处理算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

9 刘海华;高智勇;陈心浩;舒振宇;;基于形态学操作的图像增强方法(英文)[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

10 赵建;;基于偏微分方程的非线性图像增强方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 许欣;图像增强若干理论方法与应用研究[D];南京理工大学;2010年

2 李艳梅;图像增强的相关技术及应用研究[D];电子科技大学;2013年

3 陈一平;图像增强及其在视觉跟踪中的应用[D];国防科学技术大学;2011年

4 王彦臣;基于多尺度数字X光图像增强方法的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年

5 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年

6 潘天工;面向PACS系统的图像增强和图像加密算法研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

7 鲁志波;医学图像增强与插值的算法研究[D];解放军信息工程大学;2007年

8 李建奇;矿物浮选泡沫图像增强与分割方法研究及应用[D];中南大学;2013年

9 丰国栋;数字化X线摄影图像增强方法研究[D];中国科学技术大学;2009年

10 李灿飞;基于偏微分方程的医学图像增强与分割方法研究[D];湖南大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 许文君;灰度图像多尺度对比度增强电路设计与实现[D];南京理工大学;2015年

2 孙勇强;基于群体智能优化算法的图像增强研究[D];江南大学;2008年

3 樊宽章;非均匀光场水下图像增强研究[D];中国海洋大学;2011年

4 荆奇;基于局部特征的分数阶图像增强研究[D];广西民族大学;2013年

5 王蓉;图像增强算法实现[D];长江大学;2014年

6 蒋妙玲;小波域中图像增强的研究[D];大连海事大学;2005年

7 卢丽敏;图像增强模型及算法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年

8 盛道清;图像增强算法的研究[D];武汉科技大学;2007年

9 黄信安;红外弱小目标图像增强方法的研究[D];中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）;2007年

10 刘晓光;基于水下图像增强滤波方法的研究[D];中国海洋大学;2010年

本文编号：629703