配电设备运行状态评估系统的设计与实现

发布时间：2017-08-09 09:03

  本文关键词：配电设备运行状态评估系统的设计与实现

  更多相关文章： 电力 设备运维 状态评估 数据挖掘

【摘要】：本文详细介绍了配电设备运行状态评估系统的设计与实现。对于配网电力设备,长期以来国内多数电力企业均采用定期巡视和故障检修,这两种运维方式不能准确地反映设备的客观需要,由于配网设备数量大,设备无差别巡视容易造成人力大量浪费在运行状态良好的设备上,而运行状态差的设备无法得到有效巡视。状态评估是根据设备实际运行状况来确定运行状态评价值,合理安排运维计划,使设备安全高效运行。针对这一点,本文在电力设备实时运维数据的基础上将数据挖掘技术应用于电力设备运行状态评价中。在设备基础数据库和设备缺陷数据库的基础上利用数据挖掘技术对设备的历史运行数据进行挖掘,对配电设备进行运行健康状态评估,并依据评估结果做出运维决策。本文首先对电力设备状态评估必要性做了简单介绍,而后对多种数据挖掘方法及目前在设备状态评估应用现状进行了简要介绍。再次对设备状态评估系统需求进行分析,并依据需求分析对系统功能结构、逻辑架构和拓扑结构等方面进行了总体设计。系统的开发应用为配电设备运维科学决策和人力资源的合理分配提供了技术支持,使电力企业设备管理更系统、更高效、更科学。
【关键词】：电力 设备运维 状态评估 数据挖掘
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM732;TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 课题背景及其选题意义10-11
• 1.2 电力设备运维策略简介11-12
• 1.3 电力设备状态评价研究现状12-16
• 1.4 数据挖掘在电力系统中的应用16-17
• 1.5 本论文的主要工作及难点分析17-19
• 第二章 相关理论与技术19-29
• 2.1 数据挖掘技术概述19-24
• 2.1.1 数据挖掘概念及特点19-20
• 2.1.2 数据挖掘的对象和步骤20
• 2.1.2.1 数据挖掘的对象20
• 2.1.2.2 数据挖掘的基本步骤20
• 2.1.3 数据挖掘功能模式20-22
• 2.1.4 几种常用的数据挖掘方法22-24
• 2.1.4.1 决策树C4.5 算法22-23
• 2.1.4.2 聚类算法23
• 2.1.4.3 遗传算法23-24
• 2.1.4.4 RBF人工神经网络24
• 2.2 数据挖掘应用工具24-27
• 2.2.1 Weka简介24-26
• 2.2.2 R语言26-27
• 2.3 MVC框架27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 配电设备运行状态评估模型设计29-34
• 3.1 数据预处理29-31
• 3.2 算法选择及环网柜风险评估模型31-33
• 3.3 本章小结33-34
• 第四章 设备状态评估系统需求分析34-44
• 4.1 背景及意义34-35
• 4.2 设备状态评估系统需求分析35-42
• 4.2.1 业务流程分析35-36
• 4.2.2 系统用户需求36-37
• 4.2.3 系统功能需求37-42
• 4.2.4 系统运行环境需求42
• 4.3 本章小结42-44
• 第五章 设备状态评估系统设计44-54
• 5.1 总体设计44-45
• 5.2 详细设计45-53
• 5.2.1 基础信息模块45-46
• 5.2.2 状态查询模块46-47
• 5.2.3 信息录入模块47-48
• 5.2.4 风险评估模块48-49
• 5.2.5 数据库设计49-53
• 5.3 本章小结53-54
• 第六章 设备状态评估系统实现54-67
• 6.1 运行环境54
• 6.2 设备状态评估系统的实现54-61
• 6.2.1 系统登录界面54-55
• 6.2.2 基础信息模块界面55-57
• 6.2.3 状态查询模块界面57-58
• 6.2.4 信息录入模块界面58-59
• 6.2.5 风险评估模块界面59-60
• 6.2.6 用户管理模块界面60-61
• 6.3 评估系统测试61-66
• 6.3.1 软件测试方法62-66
• 6.3.1.1 功能测试62-65
• 6.3.1.2 性能测试65-66
• 6.4 本章小结66-67
• 第七章 结论与展望67-69
• 参考文献69-72
• 致谢72-73
• 答辩委员签名的答辩决议书73

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