基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型

发布时间：2017-08-11 10:32

  本文关键词：基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型

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【摘要】：电力负荷与气象条件密切相关,为建立上海市日最大电力负荷的预报模型,利用2010—2013年上海市日最大电力负荷数据及同期气象资料,分析日最大电力负荷的时间变化特征及其与气象因子的相关性,并基于滤波技术将日最大电力负荷分离为时间趋势项和逐日变化项,用逐步回归方法针对冬季和夏季分别建立预测模型。结果表明:1上海日最大电力负荷的各个节假日效应存在差异,春节节假日效应持续时间最长,影响最大,国庆节假期前半段节假日效应明显大于后半段。夏季的周末效应最强。2采用逐步回归方法建立的气象预报模型效果较好,回代年和预测年的平均预测相对误差均小于5%。
【作者单位】： 上海市气象科学研究所;
【关键词】： 日最大电力负荷 气象因子 逐步回归 预报模型
【基金】：国家自然科学基金项目(41275021) 上海市气象局研究型科技专项(YJ201302)资助
【分类号】：TM715;P49
【正文快照】： http://www.qxkj.net.cn气象科技引言准确的电力负荷预测对实现合理调度,解决电力供求矛盾有重要意义。许多工作表明[1-10],电力负荷与温度、湿度、风速等气象因子关系密切,可以基于气象要素建立电力负荷预报模型。建模时若考虑综合气象指数及前一日气象要素对电力负荷的影响,

【参考文献】

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