基于云计算的电力大数据分析技术与应用
本文关键词:基于云计算的电力大数据分析技术与应用
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【摘要】:为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。
【作者单位】: 国网电力科学研究院;中国科学院计算技术研究所;国网浙江省电力公司;
【关键词】: 电力 大数据 云计算 用电信息 数据采集 数据分析
【基金】:国家电网公司2012年重点科技项目(国家电网智【2012】805号)~~
【分类号】:TM769
【正文快照】: 0引言智能电网[1-2]技术是传统电力技术与信息、控制及自动化等技术的深度融合,通过在发电、输电、配电、用电及调度、营销等多个环节采集大量数据,进行深入分析、挖掘,用于指导各环节决策与优化,从而提高电力企业生产效率、增强电网运行稳定性、更好地满足电力客户需求[3]。
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:661343
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