基于相关向量机的发电机进相能力建模

发布时间：2017-08-12 22:24

  本文关键词：基于相关向量机的发电机进相能力建模

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【摘要】：发电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,传统的分析方法难以建立精确的发电机进相能力分析模型。提出一种基于相关向量机(RVM)的发电机进相能力模型,以发电机有功功率和无功功率为输入、发电机的功角和电网电压为输出。以典型工况下发电机进相运行试验结果作为训练样本和测试样本,建立某600 MW发电机进相能力RVM模型,并讨论了核函数的选择对RVM模型收敛精度的影响。结果表明所建立的发电机进相RVM模型较之BP神经网络、径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)模型,精度更高、泛化能力更强,能有效地克服传统方法的局限性,适用于发电机进相运行实时控制。
【作者单位】： 江苏方天电力技术有限公司;河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心;
【关键词】： 发电机 进相 相关向量机 BP神经网络 RBF神经网络 支持向量机 建模
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277052,51107032,61104045)~~
【分类号】：TM31
【正文快照】： 0引言发电机进相运行是一种常用的电网调压方式,其调压效果好,操作方便。发电机进相运行采用的是欠励运行方式,即发出有功功率同时吸收无功功率。实践中通过发电机进相运行试验来评估发电机的进相能力,根据试验结果调节电压[1-3]。从20世纪50年代至今,发电机进相运行能力研究

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本文编号：663959