基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计

发布时间：2017-08-13 00:00

  本文关键词：基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计

  更多相关文章： 多目标有效全局优化 Kriging代理模型 三维有限元模型 直线感应电动机

【摘要】：直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步提高了算法的效率。最后成功地将该算法应用于直线感应电动机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优前沿解集,为基于有限元模型的直线感应电动机优化设计提供了新方法。
【作者单位】： 山东大学电气工程学院;
【关键词】： 多目标有效全局优化 Kriging代理模型 三维有限元模型 直线感应电动机
【基金】：国家自然科学基金青年项目(51307099) 山东大学自主创新基金项目(2013HW002)资助
【分类号】：TM346
【正文快照】： 0引言由于直线电动机及其系统具有结构简单、加速度大、传动零部件间机械损耗少、噪声低等优点,使得直线电动机技术在最近几十年来得到了迅速的发展,其研究也更加的深入和广泛,应用效果也越来越好。因此越来越多的科研机构、高校加入到直线电动机技术研究的行列中,同时更多的

【参考文献】

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本文编号：664295