球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析

发布时间：2017-08-17 01:29

  本文关键词：球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析

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【摘要】：结合球磨机制粉系统的特点,提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法,结合混合优化算法,在混沌粒子群优化的同时实现粗线调,并应用BP算法做好在线细调,进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真,结果表明,系统不仅有效解决了球磨机复杂对象的控制问题,同时也实现了算法的快速收敛,并有较快的跟踪速度以及较小的超调,解耦较好,适应性较强。
【作者单位】： 盐城师范学院新能源与电子工程学院;
【关键词】： 模糊径向基函数 神经网络 球磨机 PID控制
【基金】：江苏自然科学基金青年基金项目(BK2012246) 盐城师范学院教研项目(1YCTCJY008)
【分类号】：TM621;TP273
【正文快照】： 0引言现阶段,在火电厂的规模化发展中,更加注重球磨机辅助设备的安全高效运行。球磨机作为一个复杂的对象,不仅具有非线性和大惯性的特点,同时也具有多变量和强耦合的特点。对于球磨机的控制,主要是采用PID解耦控制方法。该方法具有较好的鲁棒性,以及明确的参数物理意义。但是

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