旋转机械诊断监测管理系统的改进与实现

发布时间：2017-08-19 04:34

  本文关键词：旋转机械诊断监测管理系统的改进与实现

  更多相关文章： TDM系统 降噪算法 改进PID算法

【摘要】：在热力发电厂中汽轮机是三大主机之一,其稳定运行与否直接决定着整个电厂的稳定、安全和效率。旋转机械诊断监测管理系统(TDM系统)的作用是在线实时监测汽轮机及其汽轮机的重要辅机的实时振动参数。旋转机械诊断监测管理系统监测并记录的数据包括汽轮机的振动相位、振动幅值、振动频谱及其时域波形。这些数据不仅能实时监控汽轮机的运行状态,也有助于后期振动分析专家对机组的异常振动进行分析和故障排除。为了使TDM系统更好的发挥作用,本论文在原有的TDM系统基础上进行升级。升级的目的是为了使TDM整合VMS(辅机振动检测系统)和TSI(汽轮机紧急遮断系统)的自动控制部分,为确保发电机组稳定运行和科学维护提供保障。将辅机振动检测系统集成到TDM系统中,能够更有效率的监控全厂的关键设备振动值,保证主机和重要辅机的正常、稳定运行。提早发现事故隐患,及时处理异常振动,从而保证机组的长时间稳定运行,提高机组的运行率。在系统升级中,还引入了数据降噪算法和改进后的位置型PID控制算法。数据降噪算法使监控数据更加准确,检测系统能更加精准的判断设备的运行振动状态。改进的位置型PID控制算法有效的使旁路调节阀调节更加快速准确,保证异常状态下旁路门能按需、按时受控的打开,保证异常情况下机组的安全。
【关键词】：TDM系统 降噪算法 改进PID算法
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM621;TK268
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 课题背景及意义10
• 1.2 相关技术的国内外研究现状10-13
• 1.2.1 TDM系统的现状10-12
• 1.2.2 TDM系统相关技术的发展12-13
• 1.3 论文的主要研究内容及章节安排13-15
• 2 TDM系统的硬件构成及改进方案15-34
• 2.1 系统要求15-16
• 2.1.1 概述15
• 2.1.2 主要特点15-16
• 2.2 系统构成16-19
• 2.2.1 系统总体结构16-17
• 2.2.2 数据采集站17
• 2.2.3 振动采集板17-18
• 2.2.4 键相采集板18
• 2.2.5 缓变量采集板18
• 2.2.6 开关量采集板18
• 2.2.7 工作站18-19
• 2.2.8 服务器19
• 2.3 振动参量19-23
• 2.3.1 位置参量22-23
• 2.3.2 转速23
• 2.4 机械设备振动分析的主要手段23-24
• 2.4.1 时域分析23
• 2.4.2 频域分析23-24
• 2.4.3 变速分析24
• 2.5 原有TDM系统硬件24-27
• 2.5.1 硬件基本构架25
• 2.5.2 原有系统构架图25-27
• 2.6 TDM系统硬件修改方案27-30
• 2.6.1 TDM系统整合VMS27-28
• 2.6.2 TDM整合TSI、MTSI自动控制部分28-29
• 2.6.3 修改后的TDM系统图29-30
• 2.7 TDM系统重要组件30-33
• 2.7.1 MMS6110轴振监测模块30-31
• 2.7.2 MMS6120瓦振监测模块31
• 2.7.3 MMS6210位移/胀差模块31-32
• 2.7.4 MMS6220轴偏心监测模块32
• 2.7.5 MMS6312转速/键相模块32
• 2.7.6 MMS6410热膨胀监测模块32
• 2.7.7 MMS6823通讯模块32-33
• 2.8 本章小节33-34
• 3 干扰信号的分析与处理34-44
• 3.1 干扰信号表现34-35
• 3.2 干扰信号成因分析35
• 3.3 信号干扰处理35-42
• 3.3.1 原始采集数据35-36
• 3.3.2 历史原始数据分析36-37
• 3.3.3 干扰处理方法37-42
• 3.4 干扰抑制效果42-43
• 3.5 本章小结43-44
• 4 TSI和MTSI的PID控制算法改进44-51
• 4.1 标准PID调节算法44-46
• 4.1.1 PID调节各部分作用44-45
• 4.1.2 位置型PID调节的标准形式45
• 4.1.3 标准位置型PID数值模拟45-46
• 4.1.4 PID代码46
• 4.2 改进标准位置型PID调节46-48
• 4.2.1 改进方案46-47
• 4.2.2 问题分析与处理47-48
• 4.2.3 改进后位置型PID调节48
• 4.3 实际测试48-49
• 4.4 本章小结49-51
• 5 改进后的TDM系统测试51-63
• 5.1 通道配置51-52
• 5.2 监控画面的修改52-58
• 5.2.1 原有的TSI画面52-53
• 5.2.2 原有的MTSI画面53
• 5.2.3 新增凝结水泵画面53-54
• 5.2.4 新增一次风机画面54-55
• 5.2.5 新增二次风机画面55
• 5.2.6 新增引风机画面55-56
• 5.2.7 新增电动给水泵画面56-57
• 5.2.8 新增磨煤机画面57
• 5.2.9 新增密封风机画面57-58
• 5.3 服务器端配置58-59
• 5.4 客户端测试59-62
• 5.4.1 客户端系统启动画面59-60
• 5.4.2 时域波形显示60-61
• 5.4.3 实时轴心位置图61-62
• 5.4.4 实时数据显示介面62
• 5.5 本章小结62-63
• 6 总结63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 杨长柱;;汽轮发电机组振动监测故障诊断系统的评述[J];发电设备;2012年01期

2 宋桂蓉;侯秀梅;王小平;;改进PID算法在通信电源监控系统中的应用[J];电源技术;2014年02期

3 李海滨,张少康,李翼;振动在线监测技术与故障诊断[J];湖南电力;2003年02期

4 张烨;;大空间中央空调PID控制算法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2007年02期

5 毕海银;;大型旋转机械振动常用诊断分析方法[J];黑龙江科技信息;2013年09期

6 郭振凯,顾文锦,王海玲;基于离散非线性PID控制的十字梁实验系统研究[J];系统仿真学报;2003年09期

7 韩清凯,俞建成,宫照民,闻邦椿,武新华,丁千,金宗武;大型旋转机械振动现场测试与故障特征分析[J];振动、测试与诊断;2003年01期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 刘涛;刘凤华;姜旭东;邵俊捷;;浅谈TDM系统在企业试验数据管理中的应用[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——轨道交通[C];2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王方星;基于元数据管理和ETL的TDM系统的研究与应用[D];江南大学;2012年

，

本文编号：698737