基于Markov过程的核电公众风险沟通策略研究
发布时间：2017-08-19 19:09
本文关键词：基于Markov过程的核电公众风险沟通策略研究
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【摘要】：公众对核电的态度对核电的发展有着重要影响。当由于核事故造成公众对核电支持率下降时,核电企业通常会通过风险沟通和利益保障等方法来挽回公众对于核电的支持。本文基于Markov过程探寻核电领域最优的公众风险沟通策略,合理选择风险沟通的时间、频率和类型,得出最优应对策略。在风险感知周期过程中,选取适当节点进行风险沟通,可认为公众对核电态度的支持率变化呈Markov过程。同时,对不同状态下Markov链所对应的转移概率矩阵进行分析,对各种方案进行选择组合与影响因素灵敏度分析,得到了最佳的政策沟通策略。
【作者单位】： 清华大学工程物理系;清华大学核能与新能源技术研究院先进核能技术协同创新中心先进反应堆工程与安全教育部重点实验室;
【关键词】： Markov过程 风险沟通 决策 转移概率矩阵
【基金】：国家科技重大专项资助项目(ZX06901) 清华大学SRT项目资助(1411T0474)
【分类号】：O211.62;TM623
【正文快照】： 先进核能技术协同创新中心,先进反应堆工程与安全教育部重点实验室,北京100084)核电作为最有前景的新能源之一,因其经济、高效、清洁、安全等特点,自20世纪50年代面世以来就受到各国重视,七、八十年代更是核电发展的“高潮期”。截至2011年,全球运行的442个核电机组中过半数是
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本文编号：702439
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