基于时序特性的分布式电源优化配置研究

发布时间：2017-08-20 04:09

  本文关键词：基于时序特性的分布式电源优化配置研究

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【摘要】：随着我国国民经济的快速增长,分布式发电作为一种经济高效、安全可靠的供电方式得到迅速发展,特别是风力发电、光伏发电具有低碳环保、可再生特点越来越得到重视。当大量分布式电源并网时,会对配电网带来很大的影响,其影响程度和分布式电源的位置、容量密切相关。风能、太阳能等可再生能源具有很大的随机性,并且和季节、每天的时刻密切相关,具有一定的时序性。本文在考虑分布式电源时序性的基础上,对分布式电源优化配置进行研究。首先本文分析了分布式电源和负荷的时序特点,根据其时序特点,给出光伏电源的选址方法；依据配电网潮流特点,对配电网分别进行电压敏感性、网损敏感性和节点最大渗透率约束分析,采用综合敏感性分析的方法确定分布式电源安装位置。然后在对分布式电源定容的研究中,本文建立了以运营商最大利润为目标函数,同时考虑了分布式电源的低碳效益,并根据配电网电压质量、网络损耗调整运营商的售、购电价,以充分发挥分布式电源的优势；并利用划分96个时段的方法建立了分布式电源和负荷的时序模型,在每个时段考虑其随机性分别进行随机潮流计算；最后基于IEEE-33配网系统,采用双种群协同进化遗传算法对分布式电源定容优化,算例仿真结果表明本文给出的选址、定容的优化配置方法是一种有效的方法：可以提高配电网的电压质量、降低网络损耗,并且有很好的低碳效益,,同时改进的双种群协同进化遗传优化算法提高了收敛速度和效果,具有较好的应用前景。
【关键词】：分布式电源 选址 定容 敏感性分析 时序性
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 课题研究背景和意义10-11
• 1.2 本课题国内外研究现状11-13
• 1.2.1 分布式电源优化配置目标函数模型研究现状11
• 1.2.2 分布式电源优化配置分布式电源和负荷模型研究现状11-12
• 1.2.3 分布式电源优化配置优化算法研究现状12-13
• 1.3 本文的主要工作13-15
• 第2章 分布式电源对配电网的影响分析15-22
• 2.1 分布式电源的分类15-18
• 2.2 分布式电源并网对配电网的影响18-21
• 2.2.1 对配电网可靠性的影响18-19
• 2.2.2 对电能质量的影响19-20
• 2.2.3 对继电保护的影响20
• 2.2.4 对网络损耗的影响20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第3章 分布式电源的选址方法研究22-33
• 3.1 分布式电源和负荷的时序特点22-25
• 3.2 配电网的潮流分布特点25-32
• 3.2.1 DG节点电压敏感性理论分析26-29
• 3.2.2 DG节点网损敏感性理论分析29-32
• 3.3 本章小结32-33
• 第4章 时序分布式电源的定容的方法研究33-46
• 4.1 分布式电源定容目标函数模型33-38
• 4.1.1 目标函数33-37
• 4.1.2 约束条件37-38
• 4.2 分布式电源时序模型和负荷时序模型38-41
• 4.2.1 风力发电机各时段概率模型38-39
• 4.2.2 光伏电源各时段概率模型39
• 4.2.3 负荷各时段概率模型39-40
• 4.2.4 分布式电源和负荷时序性处理方法40-41
• 4.3 求解算法41-45
• 4.3.1 标准的遗传算法41
• 4.3.2 双种群协同进化遗传算法41-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第5章 算例分析46-56
• 5.1 算例参数46-47
• 5.2 算例选址分析47-49
• 5.3 算例定容分析49-53
• 5.3.1 各参数对优化配置结果的影响49-52
• 5.3.2 风光单独并网与风光联合并网的分析比较52-53
• 5.4 改进遗传算法分析53-55
• 5.4.1 三种遗传算法在算例1中仿真分析53-54
• 5.4.2 三种遗传算法在算例2中仿真分析54-55
• 5.5 本章小结55-56
• 结论56-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-63
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文63

【参考文献】

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本文编号：704525