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中国电源结构发展轨迹研究及趋势预测

发布时间:2017-08-23 13:18

  本文关键词:中国电源结构发展轨迹研究及趋势预测


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【摘要】:随着我国电力工业的迅速发展,不合理、不科学的电源结构阻碍了我国电力工业的可持续发展,对电源结构的进一步研究,合理规划电源结构成为实现我国环境、资源、经济的可持续发展的有效途径,为实现我国的电力工业可持续发展战略,要求合理的电源结构实现电力与能源、经济、环境等要素协调发展。因此,合理规划电源结构时,必须首先建立包括经济、环境、资源在内的子系统,研究电力资源与科技水平、能源和环境承载力、国家经济发展等影响因素的关系,寻求电力与经济、环境和能源协调发展的规律,协调控制影响电源结构的各个要素。本文从电源结构的特点入手,我国的电源结构以火电为主,造成环境问题加剧,资源承载力不足等问题,在研究我国电源结构发展轨迹的基础上,基于我国《能源发展“十一五”规划》、《能源发展“十二五”规划》相关规划,建立系统动力学模型,建立环境、资源、经济三个子系统,应用BP神经网络方法对我国2010年-2015年、2015年-2020年两个规划区间进行模型仿真,设置两个不同情境,分别在满足环境优先及经济优先的条件下,对2015年、2020年的电源结构进行预测。预测结果显示,在满足不同优先级的情境下,我国电源结构发展变化不同,相同的是电源结构中火电占比均有所下降,风电、核电、其他等占比均有所上升,不同的是在环境优先的情境下,火电占比下降幅度更大;相应的,风电、核电、其他等的占比上升幅度更小。从结论中可以看出,我国在环境与经济的发展中寻求一个平衡点,电源结构中火电的占比将不同程度的下降。
【关键词】:电源结构 发展轨迹 趋势预测 系统动力学 神经网络
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.61;TM61
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-19
  • 1.1 研究背景与意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.2.1 国外研究现状11-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-15
  • 1.3 研究的主要内容与思路15-17
  • 1.4 本论文的主要成果及创新点17-19
  • 第2章 相关理论综述19-27
  • 2.1 可持续发展理论19-21
  • 2.1.1 可持续发展理论的定义与内涵19-20
  • 2.1.2 电力、资源与环境的协调发展20-21
  • 2.2 系统动力学理论21-23
  • 2.2.1 系统动力学概念与特性21
  • 2.2.2 系统动力学基础知识21-22
  • 2.2.3 建立系统动力学模型的步骤22-23
  • 2.3 BP神经网络理论23-26
  • 2.3.1 神经网络简介23
  • 2.3.2 BP神经网络模型23-26
  • 2.4 本章小节26-27
  • 第3章 中国电源结构发展轨迹27-47
  • 3.1 中国能源结构及电源结构概述27-28
  • 3.2 中国电源发展现状分析28-41
  • 3.2.1 火电的特征及发展状况28-35
  • 3.2.2 水电的特征及发展状况35-37
  • 3.2.3 核电的特征及发展状况37-38
  • 3.2.4 风电的特征及发展状况38-39
  • 3.2.5 其它能源发电的发展状况39-41
  • 3.3 中国电源结构发展轨迹研究41-46
  • 3.3.1 我国经济发展与产业结构变化41-43
  • 3.3.2 1993-2013 年电源结构发展轨迹43-46
  • 3.4 本章小节46-47
  • 第4章 中国电源结构发展预测分析47-62
  • 4.1 电源系统的构成47-61
  • 4.1.1 社会经济子系统模型的建立47-49
  • 4.1.2 资源子系统模型的建立49-52
  • 4.1.3 环境子系统52-55
  • 4.1.4 环境优先电源结构模型的建立55-58
  • 4.1.5 经济优先电源结构模型的建立58-61
  • 4.2 本章小结61-62
  • 第5章 电源结构预测实证分析62-73
  • 5.1 基础数据与相关参数62-67
  • 5.1.1 经济子系统62-63
  • 5.1.2 环境子系统63-66
  • 5.1.3 资源子系统的计算66-67
  • 5.2 中国电源结构发展仿真研究67-71
  • 5.2.1 环境优先子系统的仿真分析67-69
  • 5.2.2 经济优先子系统的仿真分析69-71
  • 5.3 本章小结71-73
  • 第6章 结论与展望73-75
  • 6.1 主要研究结论73-74
  • 6.2 未来展望74-75
  • 参考文献75-79
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果79-80
  • 致谢80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 施应玲;杨红松;庞南生;;短期电力负荷预测的自适应混合遗传优化BP算法[J];电力科学与工程;2008年09期

2 赵新刚;冯天天;杨益晟;;可再生能源配额制对我国电源结构的影响机理及效果研究[J];电网技术;2014年04期

3 卢艳超;张彩庆;;基于核函数的PCA-LINMAP模型的电源结构优化评价[J];华东电力;2006年08期

4 傅毓维;杨莉;;基于模糊模式识别法的我国电源结构优化评价[J];统计与决策;2010年09期

5 徐钢;田龙虎;刘彤;黄其励;;中国电力工业CO_2减排战略分析[J];中国电机工程学报;2011年17期



本文编号:725248

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