基于内点法和遗传算法相结合的交直流系统无功优化

发布时间：2017-08-29 19:39

  本文关键词：基于内点法和遗传算法相结合的交直流系统无功优化

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【摘要】：为简化传统交直流混合系统潮流计算方法,提出了一种改进算法。该算法采用Gauss-Seidel迭代法求解直流系统,通过调整换流变压器的变比以使换流器的触发角运行在合适的值域,再与交流系统交替迭代求解。针对遗传算法适合处理离散变量但容易陷入局部最优而内点法具有方向性但不适合处理离散变量的不足,提出一种内点法和遗传算法相结合的混合算法对交直流系统无功优化模型求解,交流系统中少量的离散控制变量及直流系统控制变量采用遗传算法求解而交流系统中大量的连续控制变量则采用内点法求解。混合算法结合了两种算法的优点,可以方便地处理离散变量且具有明显的方向性。通过实例仿真验证了该算法具有收敛性好、运算速度快等优点。
【作者单位】： 东南大学电气工程学院;江苏省电力公司检修分公司;
【关键词】： 特高压 交直流系统 高电压直流输电 遗传算法 内点法 无功优化
【分类号】：TM714.3
【正文快照】： 0引言随着首个特高压试验示范工程1 000 k V晋东南—南阳—荆门特高压工程紧锣密鼓的建设,我国将步入电力高速公路时代。我国特高压同步电网具有巨大的综合效益和良好的应用前景。近年来,直流输电因其运行特性、经济性等方面的优势,得到了越来越广泛的应用。通过交流输电与直

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