电力环保经济调度矩不确定分布鲁棒优化方法
本文关键词:电力环保经济调度矩不确定分布鲁棒优化方法
更多相关文章: 环保经济调度 分布鲁棒优化 矩 期望 协方差 不确定 随机规划
【摘要】:含风电等新能源系统的电力调度一般采用随机规划方法建模和求解,其概率分布的期望及协方差等矩是确定的参数。长期统计所得概率分布与短期的相似,但其矩一般是不同的,即矩具有不确定性。因此,提出采用矩不确定分布鲁棒优化方法,解决含风电出力矩不确定的电力环保经济调度问题。建立含条件期望约束的电力环保经济调度的随机规划模型,引用鲁棒思想将该模型转化为矩不确定分布鲁棒优化方法所用的优化调度模型,通过拉格朗日对偶原理进一步转换为一个确定性的半定规划。计算结果表明:随着不确定集范围的增大,系统总成本增加;取不同置信水平会得到经济性或安全性不同侧重的最优调度结果;多风场发电出力的多随机变量采用协方差矩阵,易于表达相关性,且相关系数越大,系统总成本越大;与确定性概率分布的条件风险方法计算结果相比,考虑矩不确定后成本偏高,但方案安全性更高。所提新方法可有效处理随机规划中矩不确定的优化问题。
【作者单位】: 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学);湖南第一师范学院;
【关键词】: 环保经济调度 分布鲁棒优化 矩 期望 协方差 不确定 随机规划
【基金】:国家自然科学基金项目(51277016,71371065,11171095)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: covariance;uncertainty;stochastic programming0引言电力系统风电出力的不确定性使调度、规划等相关问题需采用不确定性问题的建模方法处理。一类常用的处理不确定性问题的建模方法是随机规划方法[1],它以随机变量来描述不确定性。主要有机会约束方法和条件风险(conditional
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,本文编号:755763
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