虚拟发电厂协调优化控制与竞价策略研究

发布时间：2017-08-30 20:17

  本文关键词：虚拟发电厂协调优化控制与竞价策略研究

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【摘要】：随着资源节约型、环境友好型社会的大力建设,低碳与新能源技术的研究已成为当今能源革命的主题。电力作为主要的能源供应方式,其生产和消费的形式正在发生改变。在发电侧,新能源大规模并网使得发电侧具有不确定性,但同时也淘汰了效率低、能耗高的传统机组；在需求侧,分布式电源和电动汽车的接入使传统的需求侧出现源荷特征,这些特点都将会增加电网调控运行的难度。虚拟发电厂的出现打破了传统电力系统中发电厂之间的地理界限、发电和需求侧之间的界限,为整合不同种类的电源与负荷参数提供了有效途径。本文研究虚拟发电厂的协调优化控制和竞价策略,旨在通过调度控制中心对多个虚拟发电厂进行统一管理,从整体上表现出虚拟发电厂源荷特征的可控性。文中提出了虚拟发电内部调度模式,多虚拟发电厂内部运行模式和并网模式,并从局部到整体的建立了经济调度模型,并在此基础上,考虑用户与虚拟发电厂的互动协调,加入以分时电价和可中断负荷为核心的需求响应模型。随后,本文提出了虚拟发电厂进入电力市场后的博弈竞价策略,建立了基于博弈理论的多虚拟发电厂竞价模型,然后用遗传算法对虚拟发电厂之间的主观博弈行为进行模拟,真实呈现了整个竞价过程,为后续虚拟发电厂的研究提供一种新思路。最后,以一个含有多虚拟发电厂的配电网为例进行了仿真分析。结果显示,在提出的运行模式下,虚拟发电厂与电网之间、以及多个虚拟发电厂相互之间能够进行良好的互动,从整体表现出了良好的灵活性、互动性和经济性,为进一步研究虚拟发电厂与电网之间的互动模式提出了合理的建议。同时,博弈竞价结果也符合市场规律,可以为今后虚拟发电厂的竞价提供参考。
【关键词】：虚拟发电厂 优化调度 博弈论 竞价策略 需求响应 互动模式
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究的背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究动态10-12
• 1.2.1 虚拟发电厂研究动态10-11
• 1.2.2 需求响应研究动态11
• 1.2.3 优化调度研究动态11-12
• 1.2.4 电力市场研究动态12
• 1.3 论文的主要工作12-14
• 第2章 虚拟发电厂资源特性分析14-24
• 2.1 虚拟发电厂的概念和功能特征14-15
• 2.1.1 虚拟发电厂的概念与发展14-15
• 2.1.2 虚拟发电厂的功能特征15
• 2.2 虚拟发电厂发电侧资源特性分析15-18
• 2.2.1 太阳能发电不确定性分析16-17
• 2.2.2 风力发电不确定分析17-18
• 2.2.3 其它新能源发电分析18
• 2.3 虚拟发电厂需求侧资源特性分析18-22
• 2.3.1 需求响应的概念和特点18-21
• 2.3.2 需求响应模型21-22
• 2.3.3 需求响应在虚拟发电厂中实施的优势22
• 2.4 本章小结22-24
• 第3章 多虚拟发电厂协调优化运行分析24-39
• 3.1 源-网-荷协调优化理论24-25
• 3.1.1 源-网-荷协调优化思想概述24-25
• 3.1.2 源-网-荷协调优化理论框架25
• 3.2 多虚拟发电厂协调优化运行模型25-29
• 3.2.1 虚拟发电厂内部调度模型26-27
• 3.2.2 多虚拟发电厂内部调度模型27-28
• 3.2.3 多虚拟发电厂并网调度模型28-29
• 3.3 调度模型算例分析29-37
• 3.3.1 算例介绍29-31
• 3.3.2 计算流程分析31-34
• 3.3.3 算例结果分析34-37
• 3.4 本章小结37-39
• 第4章 虚拟发电厂竞价策略研究39-50
• 4.1 虚拟发电厂的交易模式和策略39-40
• 4.2 新能源波动平衡策略研究40-41
• 4.3 基于博弈论的虚拟发电厂竞价研究41-44
• 4.3.1 博弈论在电力系统的应用41-42
• 4.3.2 多虚拟发电厂博弈模型的建立42-44
• 4.4 虚拟发电厂竞价博弈模型分析44-49
• 4.4.1 算例介绍44
• 4.4.2 博弈过程模拟44-46
• 4.4.3 结果分析说明46-49
• 4.5 本章小结49-50
• 第5章 结论与展望50-52
• 5.1 结论50
• 5.2 展望50-52
• 参考文献52-58
• 攻读硕士学位期间发表的论文58-59
• 攻读硕士学位期间参加的科研工作59-60
• 致谢60

【参考文献】

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1 潘毅，柳焯，于尔铿;电力系统动态优化调度的两级协调方程算法[J];中国电机工程学报;1996年06期

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本文编号：761257