智能电饭煲显控界面工效学评价研究

发布时间：2017-08-30 21:02

  本文关键词：智能电饭煲显控界面工效学评价研究

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【摘要】：由于技术的不断发展与进步造成了人机界面功能越来越多、操作越来越复杂,与用户追求便利、简单等高效价值观之间的矛盾日益冲突,极大打击了用户的使用兴趣,也阻碍了产品的发展,而好的人机界面设计可以降低用户使用产品时的困难程度和心理压力程度,并且提高产品的实用性和可用性。针对以上问题,本文的主要的研究内容如下:首先,对产品显控人机界面的评价方法进行了详细的研究。通过查阅相关文献,研究了显控人机界面的评价方法,阐述了各种方法的优缺点,提出了可用性测试和脑电技术相结合的评价方法。其次,建立了智能电饭煲显控界面评价指标体系并确定了全部评价指标的权重系数。在系统梳理现行标准和规范,分析、整理现有研究成果和技术数据以及问卷调查的基础上建立了智能电饭煲显控界面评价指标体系,它使现有分散的相关研究成果更加系统化和有条理性。应用G1法确定指标权重系数,具体步骤为按其对用户使用智能电饭煲的影响程度大小的原则进行了专家调查,根据对20位专家的调查结果的统计分析,计算出了全部指标的权重系数。并对不同专家人数计算出的结果进行了比较分析,分析结果表明指标权重系数会随着专家人数的增加逐步趋于稳定,故该计算方法可靠,计算结果具有科学性。该结果可为智能电饭煲显控界面的设计提供重要指导作用。最终,在前面的基础上,运用可用性测试和脑电技术相结合的方法对选择的三款智能电饭煲进行评价,分析可用性测试和脑电的实验结果得出电饭煲显控界面存在的工效学问题并提出了相关改进建议。
【关键词】：工效学 智能电饭煲 显控界面 脑电技术 可用性评价
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM925.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 课题研究的背景及意义12-13
• 1.1.1 课题研究的背景12-13
• 1.1.2 课题研究的目的及意义13
• 1.2 国内外显控界面工效学评价技术的研究现状13-19
• 1.2.1 国外显控界面工效学评价技术的研究现状13-18
• 1.2.2 国内显控界面工效学评价技术的研究现状18-19
• 1.3 智能电饭煲显控界面工效学评价方法的确定19
• 1.4 本论文的主要研究内容19-21
• 1.5 小结21-22
• 2 市场主流电饭煲显控界面工效学基础研究22-28
• 2.1 电饭煲的发展22-24
• 2.2 智能电饭煲的显控界面24-26
• 2.2.1 智能电饭煲的显控界面的分类25
• 2.2.2 触摸操作界面在显控界面上的应用25-26
• 2.3 智能电饭煲的用户问卷调查26-27
• 2.4 小结27-28
• 3 智能电饭煲显控界面工效学评价指标体系的构建28-33
• 3.1 指标体系构建的原则28-29
• 3.2 评价指标的来源29-30
• 3.3 评价指标的设计30-32
• 3.4 小结32-33
• 4 智能电饭煲显控界面工效学评价指标权重系数研究33-51
• 4.1 指标权重系数确定的方法及其比较分析33-36
• 4.1.1 层次分析法34
• 4.1.2 特征值法34
• 4.1.3 G1法34-36
• 4.1.4 G2法36
• 4.2 电饭煲显控界面评价指标权重系数的确定方法36-37
• 4.3 电饭煲显控界面评价指标权重系数的确定37-50
• 4.3.1 调查对象37
• 4.3.2 调查结果37-46
• 4.3.3 指标权重系数的计算结果及其分析46-50
• 4.4 小结50-51
• 5 智能电饭煲工效学评价实例-以3款电饭煲为例51-72
• 5.1 实验设备51
• 5.2 实验评估小组51
• 5.3 评估对象51-52
• 5.4 实验任务设计52-53
• 5.5 实验流程53
• 5.6 可用性测试实验结果的统计及分析53-67
• 5.6.1 评估者基本信息统计结果分析53-54
• 5.6.2 可用性测试记录结果统计分析54-67
• 5.7 脑电实验结果统计分析67-71
• 5.8 可用性评价整体结果分析71
• 5.9 小结71-72
• 6 结论与展望72-73
• 6.1 结论72
• 6.2 展望72-73
• 参考文献73-77
• 附录A 智能电饭煲显示与控制界面工效学评价指标相对重要性专家调查表77-81
• 附录B 可用性测试实验用表81-85
• 附录C 可用性评分表85-87
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果87-88
• 致谢88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 王月茹;基于产品形象的厨电产品交互界面研究[D];南京理工大学;2012年

2 钟玮;汽车驾驶室人机界面概略评价研究[D];燕山大学;2012年

3 袁海云;基于脑电信号的情绪分类研究[D];南京师范大学;2014年

4 高俊杰;汽车驾驶室人机工程综合评价研究[D];郑州大学;2014年

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本文编号：761442