基于改进PSO的无刷双馈风力发电机优化设计

发布时间：2017-08-31 07:29

  本文关键词：基于改进PSO的无刷双馈风力发电机优化设计

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【摘要】：以无刷双馈风力发电机(BDFG)为研究对象,建立BDFG的优化设计模型,提出相应的优化目标、优化变量和约束条件。针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及陷入局部最优的现象,提出一种全参数振荡粒子群优化(OAPS-PSO)算法。在此基础上,采用OAPS-PSO算法对一台5 k W的BDFG样机进行优化设计,分别以有效材料成本最低和平均效率最高为优化目标,得出两套BDFG优化方案。结果表明,通过优化可使样机的有效材料成本下降6.9%或平均效率提高3.3%,说明该文提出的OAPS-PSO算法可有效应用于BDFG的优化设计。
【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;中国人民解放军92330部队;青岛特锐德电气股份有限公司;
【关键词】： 无刷双馈发电机 风力发电 电磁设计 粒子群优化
【基金】：中央高校基本科研业务费科研专项自然科学类项目(CDJZR12150022)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言无刷双馈发电机(Brushless Doubly-Fed Generator,BDFG)取消了电刷和滑环,具有运行可靠、变频器容量小、系统成本低、功率因数调节灵活等优点,在风力发电领域有良好的应用前景[1]。因此,BDFG的优化设计对推动风电技术的进步具有重要意义。剑桥大学、华中科技大学等国内外

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