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断路器操作机构状态非接触监测方法研究

发布时间:2017-09-01 03:18

  本文关键词:断路器操作机构状态非接触监测方法研究


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【摘要】:通过对高压断路器操作机构机械状态的监测,可以有效的判定断路器动作的可靠性。针对断路器传统监测方法的不足,提出一种基于非接触技术的监测新方法。在传统的监测手段基础上采用“非接触”传感技术,利用高速、高分辨率摄像机捕捉断路器分、合闸过程传动部件的运行状况,采用图像处理和分析技术获取断路器操动中传动部件的机械参数。在对图像信号处理和分析的过程中,采取粒子滤波算法定向逐帧修正高压断路器动触头运动,绘制出动触头的行程—时间曲线,进而计算出断路器的各种机械参数。本文搭建了一套集电、声、振动和图像信号为一体的监测系统。通过设置采集卡的固定采样频率和相机的帧率,实现四种信号的同步采集,从多角度监测断路器的机械状态。最后,对220kV的高压断路器进行了现场调试,计算出表征断路器动作特性的重要参数:行程,刚合时间点,刚分(合)速度等。将本系统计算所得数据与云开公司测试仪得到的测试数据相比较,验证了该监测系统满足断路器行程-时间特性的监测,本文的研究促进了今后断路器的非接触测试方法的更新。
【关键词】:高压断路器 机械特性 非接触 图像信号 监测系统
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM561
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 绪论9-19
  • 1.1 选题背景及其意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及前景10-16
  • 1.3 课题主要研究的内容16-19
  • 第二章 基于非接触监测方法的断路器操作机构测试方案总体研究19-23
  • 2.1 断路器操作机构状态非接触监测方法的引入19-20
  • 2.2 断路器操作机构测试方案总体研究20-22
  • 2.3 本章小结22-23
  • 第三章 测试系统搭建及信号采集23-37
  • 3.1 搭建测试系统的硬件部分23-30
  • 3.2 信号采集30-36
  • 3.2.1 声音、振动和电流信号的采集31-34
  • 3.2.2 图像信号采集34-35
  • 3.2.3 四种信号的同步采集35-36
  • 3.3 本文章小结36-37
  • 第四章 断路器操作机构图像信号处理与分析37-57
  • 4.1 目标跟踪理论37-38
  • 4.2 粒子滤波算法的理论基础38-40
  • 4.3 基于粒子滤波算法跟踪断路器动触头运动轨迹40-48
  • 4.4 断路器机械特性参数的计算48-51
  • 4.5 图像信号处理和分析方法的应用结果51-54
  • 4.6 本章小结54-57
  • 第五章 测试系统的联调及数据的分析57-67
  • 5.1 测试系统搭建及测试方案57-58
  • 5.2 系统联调及操作过程58-60
  • 5.3 数据处理和系统改进60-66
  • 5.4 本章小结66-67
  • 第六章 结论与展望67-69
  • 6.1 结论67-68
  • 6.2 展望68-69
  • 致谢69-71
  • 参考文献71-73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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2 许琳;曹茂永;冯秀霞;;图像测量技术及其在无损检测中的应用[J];电子测量技术;2008年01期

3 刘亚芳,A.L.J.Janssen;高压断路器事故调查[J];国际电力;1997年03期

4 徐建峰,黄瑜珑,徐国政;高压断路器行程特性监测方法的研究[J];高压电器;2001年01期

5 庄严;战洪斌;王伟;王珂;;基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪[J];控制与决策;2006年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 祝晓辉;基于图像处理的电力设备识别方法研究[D];华北电力大学(河北);2007年

2 毛鑫萍;基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D];浙江工业大学;2013年



本文编号:769614

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