风力机叶片多裂纹扩展声发射信号的特征识别

发布时间：2017-09-01 13:30

  本文关键词：风力机叶片多裂纹扩展声发射信号的特征识别

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【摘要】：针对风力机叶片蒙皮多裂纹难以状态识别的问题,根据裂纹扩展释放能量的过程,推导主裂纹扩展AE信号的表达式,从而明晰了主裂纹扩展的AE信号特性及其与应力变化之间的关联。由于多裂纹扩展AE信号为卷积混合模型,提出一种对具有非平稳、非线性特性的卷积混合AE信号特征提取的方法,以输出信号的广义能量作为目标函数得到盲解卷的滤波器迭代式,采用Godard算法通过输出信号与估计值的误差调整滤波器系数,并根据相似系数选择适当的非线性函数以减少采集设备对AE信号的影响。最后在裂纹扩展试验中,预制不同尺寸的多缺陷,对叶片试件同时施加激振载荷和循环载荷,每间隔一定的循环次数采集不同状态的AE信号,同时采用具有非全局性的瞬时频率和特征尺度来识别多裂纹在不同扩展状态下的特征,从而明晰了信号特征与多裂纹生存状态的关联,形成了识别多裂纹复合材料损伤的评价机制。
【作者单位】： 沈阳工业大学建筑工程学院;辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心;厦门厦工机械股份有限公司;
【关键词】： 风力机 叶片 扩展裂纹 声发射信号 卷积混合 特征识别
【基金】：国家科学支撑计划(2013BAF07B04) 中国博士后科学基金(2014M560220)资助项目
【分类号】：TM315
【正文快照】： 1引言大型风力发电机的可靠性是影响其运行成本和效率的主要因素[1]。风力机叶片是风力机捕获风能最核心的部件,其蒙皮产生的微小裂纹扩展至临界长度后会快速失稳扩展,最后导致叶片的断裂破坏,给风电机组的安全运行带来严重威胁[2]。从现场监测结果来看,叶片疲劳裂纹为多裂纹

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 蔡爱玲;王永清;张向前;黄盼盼;;减少硅太阳电池组件在层压时裂纹的研究[J];电子测量技术;2012年05期

2 马赛;李舜酩;郭海东;;动态载荷盲源识别系统设计及其LabVIEW实现[J];电子测量技术;2012年07期

3 李小亭;卢庆华;方立德;梁玉娇;刘然;王小杰;;基于声发射技术和小波变换的气-液两相流动噪声特性研究[J];电子测量与仪器学报;2012年12期

4 李鑫;卢洪林;;基于相关谱分析的旋转机械轻微碰摩信号处理[J];国外电子测量技术;2013年08期

5 万良虹,柳亦兵,冯东亮;小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J];现代电力;2004年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方立德;梁玉娇;李小亭;高静哲;张琛;张W，

本文编号：772357